当聊到React状态管理方案,探讨很多人第一反应是名只们Redux。 Redux为什么这么有名,合适个人观点,探讨2个原因: 出现时间早,名只们当时社区还没有更好的合适状态管理解决方案 有React核心团队光环加持。Redux的探讨作者「Dan」开发初版Redux后便加入React团队。另一位联合作者「Andrew」也来自React核心团队 Dan 合适的名只们出现时机加上大名气,催生Redux相关生态在社区快速发展,合适成为很多前端团队标配。探讨 当谈论状态管理时,名只们通常在谈什么 当谈论「状态管理」时,合适一般会从「广度」、探讨「深度」两个方面来。名只们 广度上,合适在其之后涌现的解决方案,似乎都在对标Redux,提出自己独到的解决方案。比如: 深度上,Redux社区不断拓展,涌现了基于Redux的中间件,比如Redux-Saga。 在中间件之上,服务器租用又涌现了更全面的解决方案,比如基于Redux-Saga的DVA。 除了这两个纬度,还有其他视角么? 其实,我们可以从问题的本质出发。 前端,需要哪些状态? 从页面交互角度看,状态来源分为两种: IO操作缓存的数据 前端最常见的IO操作是从服务端请求数据。 如果没使用「状态管理」方案,常见方式是请求数据后保存在组件state中,如: 当使用「状态管理」方案如Redux,会将请求的数据序列化后保存在「全局状态」中。 用户交互的中间状态 交互的中间状态,比如isLoading、isOpen,同样保存在组件内部。 当是可复用组件、或状态需要跨组件层级传递,通常使用Context API。 再大范围的源码下载状态会使用「状态管理」方案。 可以看到,不管对于「IO操作缓存的数据」还是「用户交互的中间状态」,常规方案是:一视同仁。 这就又回到了讨论「广度」(使用哪种状态)与「深度」(多深入的使用这种状态管理方案)。 但事实上,这两种状态的特性是不同的。 处理缓存的状态管理 对于第一种情况,不管是服务端请求、localStorage、indexedDB,本质上说,都可以归类为缓存。 所以,相比Redux等常规状态管理方案,缓存处理方案可能更合适。 对于缓存,常见的需求是: 在React技术栈,SWR、云服务器react-query都是优秀的解决方案。这里以SWR举例: 对于刚才的例子: SWR使用一个useSWR解决: 处理用户交互的状态管理 对于「用户交互」产生的状态管理需求,比如:全局modal的开关状态,页面皮肤切换。 我们可以按项目类型、复杂度选择合适的状态管理方案。 横向来看,不同类型项目适合不同状态管理: 纵向来看,我们需要考量项目的复杂度: 类似官网、逻辑不复杂的SPA、个人项目,「完全没必要」使用额外的状态管理方案。原生Context API是你最佳的选择。 需要小团队合作的项目,复杂度不高的情况下,Context API就能满足全部需要,只不过需要一点点写法上的规范约束团队同学。这时候可以选择Unstated[2] 只有对于更复杂的项目,才应该考虑Redux、Mobx这类解决方案。 总结 对于「状态管理」方案的选择,我们可以遵循如下原则选择: 区分「缓存」与「用户交互」对应的状态,区别对待 对于「用户交互」的状态,根据项目类型、复杂度选择合适方案 Redux虽好,可不要滥用哦~ 参考资料[1]RFC 5861:https://tools.ietf.org/html/rfc5861 [2]Unstated:https://github.com/jamiebuilds/unstatedUnstated核心代码只有40行,为项目带来规范的状态管理约束的同时不会引入额外的学习成本