PhxSQL是微信一个兼容MySQL、服务高可用、开源数据强一致的用强关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,微信在集群内超过一半机器存活的开源情况下,可自身实现自动Master切换,用强且保证数据一致性。微信 PhxSQL基于Percona 5.6开发。开源Percona是用强MySQL的一个分支,功能和实现与MySQL基本一致。微信因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。开源 MySQL半同步复制存在缺陷,用强在Master进行切换的微信场景下,数据难以保证一致。开源 关于MySQL半同步复制的数据一致性问题可查看微信后台团队公众号文章MySQL半同步复制的数据一致性探讨。 PhxSQL的设计是为了解决MySQL半同步复制的不足,使MySQL集群在Master切换过程中保证数据的一致。服务器托管 PhxSQL架构 图1 PhxSQL 三层架构 为了解决MySQL的两个问题(Binlog复制和Master切换),PhxSQL设计了两个模块(Phxbinlogsvr、Phxsqlproxy)和一个MySQL插件(Phxsync)。Phxbinlogsvr负责处理MySQL的Binlog复制和Master管理;Phxsqlproxy负责透传Client请求到Master;Phxsync插件负责MySQL和Phxbinlogsvr的交互。 一台部署了Phxsqlproxy,MySQL和Phxbinlogsvr的机器称为PhxSQL Node。如图1。 PhxSQL复制流程 图2.1 MySQL复制流程 图2.2 PhxSQL复制流程 图2 MySQL和PhxSQL的数据复制流程 在PhxSQL中,Phxbinlogsvr负责管理MySQL的角色和存储MySQL的Binlog,Phxbinlogsvr和其管理的MySQL部署在同一台物理机上。 MySQL Master在Send Event阶段不再把Binlog复制给Slave,而是通过Phxsync插件,把数据复制到Phxbinlogsvr集群。 MySQL Slave也不再从Master获取Binlog,而是从本机的Phxbinlogsvr获取。 Phxbinlogsvr集群使用Paxos协议进行数据复制。 PhxSQL使用PhxPaxos库,详情请查看微信后台团队公众号文章微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍。 图3 Phxbinlogsvr形成一个可靠日志存储 图4 重启向Phxbinlogsvr询问PendingBinlog状态 从逻辑上来看,利用Paxos协议进行复制,使Phxbinlogsvr形成一个可靠的日志存储。亿华云计算PhxSQL可以看成是为MySQL增加了一个用Paxos实现的可靠Binlog存储,只要集群中多数派机器存活,就可以解决半同步复制的回滚问题。如图3。 分别从Master和Slave的角度来解释: Master重启时,通过询问Phxbinlogsvr(多数派)Pending Binlog是否存在来决定是否需要回滚。如图4。 Slave从本机Phxbinlogsvr能拉取到的Binlog都已经经过Paxos协议成功复制到多数派机器,因此对于Slave来说不存在回滚的问题。 Phxbinlogsvr通过Paxos协议复制数据,很好的解决了MySQL中需要手动回滚Binlog和在大集群时同时需要回滚Updated Slave上的Binlog的问题。 PhxSQL的Master管理 图5 多个Master同时写入数据,导致数据不一致 MySQL多Master同时写入会导致数据的不一致。如图5,机器A是旧Master,在收到机器B成为了新Master的消息之前提交了Transaction 3;而同时机器B已成为新Master,Transaction 3则会留在机器A而未复制到机器B,最终两机的源码库数据不一致。 MySQL多Master问题的产生,源于机器间无法得知当前Master的状态,***导致两台机器的数据不一致。 即使使用外部服务(例如zookeeper)也无法解根本问题。 多Master问题由于细节太多,暂不在此讨论。 PhxSQL自身进行了Master管理,具有以下特点: PhxSQL的Master自动切换 PhxSQL实现了旧Master的自动数据回滚和Master管理,使得PhxSQL可以安全地实现Master的自动切换,提供高可用服务。和常见的MySQL切换Master方案不同,PhxSQL在切换Master之后仍然保证集群内各机数据一致。 图6 PhxSQL自动Master流程如下: Phxsqlproxy请求透传 Phxbinlogsvr解决了多Master同时写入的问题,使得MySQLClient向旧Master写入数据会产生失败。虽然保证了数据的一致性,但仍存在下面2个问题: 图7 上述两个问题都是由于MySQLClient的Master信息更新不及时;部分Client没有及时更新,使得有可能产生PhantomRead(两次读的结果不一致)。 图8 Phxsqlproxy的请求透传 若Slave机器被访问,Phxsqlproxy则会把请求透传到Master机器的Phxsqlproxy。由于PhxSQL Master的全局唯一性,保证了只存在一台MySQL被访问。从而解决了多台机器同时被读写的问题。 PhxSQL性能 使用sysbench工具对PhxSQL和MySQL的半同步复制进行了性能对比。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。 PhxSQL比MySQL读性能比原生MySQL略低,但写性能比MySQL半同步复制更好。 测试环境和结果如下: 机型信息 CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz * 24 内存 : 32G 磁盘 : SSD Raid10 网络互Ping耗时 Master -> Slave : 3 ~ 4ms Client -> Master : 4ms 压测工具和参数 sysbench --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=1000000 --num-threads=500 --max-requests=100000 --report-interval=1 --max-time=200 压测内容 PhxSQL和半同步复制在Client线程200和500的环境下进行下面方式的压测: 压测结果 Client线程数:200 PhxSQL MySQL 半同步 PhxSQL MySQL 半同步 PhxSQL MySQL 半同步 Client线程数:500 PhxSQL MySQL 半同步 PhxSQL MySQL 半同步 PhxSQL MySQL 半同步 注:耗时分别为测试结果的平均耗时/95%分位数耗时,单位ms 总结 PhxSQL解决了MySQL半同步复制中数据回滚和多Master的问题,使其能实现自动Master切换且保证数据一致。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。