Hey，篇文大家好呀，章带中我是搞定Go进阶者。
一、模块基础使用
1. logging使用场景
日志是篇文什么?这个不用多解释。百分之九十的章带中程序都需要提供日志功能。Python内置的搞定logging模块，为我们提供了现成的模块高效好用的日志解决方案。但是篇文，不是章带中所有的场景都需要使用logging模块，
下面是搞定Python官方推荐的使用方法：(来源百度)
任务场景 最佳工具 普通情况下，在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的模块事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning() 报告错误 弹出异常 在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列(注意是篇文全部大写!因为它们是常量。)：
import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,章带中format = %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 
logging中可以选择很多消息级别，如debug、搞定info、服务器托管warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别，开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件，或者在调试时只记录调试信息。
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) 例如，我们将logger的级别改为DEBUG，
再观察一下输出结果：
控制台输出，可以发现，输出了debug的信息。
logging.basicConfig函数各参数： filename：指定日志文件名; filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，w或者a; format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息。 datefmt：指定时间格式，同time.strftime(); level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING; stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略; #参数：作用 %(levelno)s：打印日志级别的数值 %(levelname)s：打印日志级别的名称 %(pathname)s：打印当前执行程序的路径，香港云服务器其实就是sys.argv[0] %(filename)s：打印当前执行程序名 %(funcName)s：打印日志的当前函数 %(lineno)d：打印日志的当前行号 %(asctime)s：打印日志的时间 %(thread)d：打印线程ID %(threadName)s：打印线程名称 %(process)d：打印进程ID %(message)s：打印日志信息 2. 将日志写入到文件
设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 控制台信息。
log.text信息。
3. 设置消息的等级
可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。
#日志等级：使用范围 FATAL：致命错误 CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用 ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题 WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误 INFO：处理请求或者状态变化等日常事务 DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态 4. 捕获traceback
Python中的亿华云traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback.
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") try: open("sklearn.txt","rb") except (SystemExit,KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True) logger.info("Finish") 控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。
将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
替换为logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")
控制台和日志文件log.txt中输出。
二、总结
本文以Pythonl基础为例，主要介绍了logging模块的基础使用方法，以及在现实应用中遇到的问题，进行了详细的解答。
通过一些案例的讲解和运行效果图的截取，使用Python语言，能够帮助读者更好的去理解Python。
我是Go进阶者，如果觉得还不错，记得动手点赞一下哈。感谢你的观看!