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现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的中n增影子。各阶段数据层次的聊聊递归层次，能很好的中n增分辨。一直对MySQL的聊聊JSON很期待的，最近才有时间研究一下。中n增
JSON了解
JSON就是聊聊一串字符串,只不过元素会使用特定的符号标注。比如：
{ } 双括号表示对象 [] 中括号表示数组 “” 双引号内是中n增属性或值 : 冒号表示后者是前者的值 关系型数据库实现JSON难度在于，关系型数据库需要定义数据库和表结构。聊聊为了应对这一点，中n增从MySQL 5.7开始，聊聊MySQL支持了JavaScript对象表示(JavaScriptObject Notation，中n增JSON) 数据类型。聊聊之前，这类数据不是单独的数据类型，会被存储为字符串。新的JSON数据类型提供了自动验证的JSON文档以及优化的存储格式。站群服务器
MySQL里JSON文档以二进制格式存储，它提供以下功能：
自动验证存储在JSON列中的JSON文档。无效文档产生错误。 优化的存储格式。存储在JSON列中的JSON文档被转换为允许快速读取访问文档元素的内部格式。二进制格式存储的JSON值。 对文档元素的快速读取访问。当服务器再次读取JSON文档时，不需要重新解析文本获取该值。通过键或数组索引直接查找子对象或嵌套值，而不需要读取文档中的所有值。 存储JSON文档所需的空间大致与LONGBLOB或LONGTEXT相同。 存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都仅限于max_allowed_packet系统变量的值。 MySQL 8.0.13之前，JSON列不能有非NULL的默认值。JSON操作
数据保存到MySQL，操作方面都提供哪些支持?目前MySQL 8.0版本的的JSON总共支持32个普通函数和2个空间函数：
1. 索引：
JSON列，像其他二进制类型的列一样，香港云服务器不直接索引;相反，您可以在生成的列上创建索引，从JSON列中提取标量值。有关详细示例，请参见为生成的列建立索引以提供JSON列索引。 MySQL优化器还会在匹配JSON表达式的虚拟列上寻找兼容的索引。 在MySQL 8.0.17及以后版本中，InnoDB存储引擎支持JSON数组上的多值索引。看到多值索引。 MySQL NDB Cluster 8.0支持JSON列和MySQL JSON函数，包括在从JSON列生成的列上创建索引，作为无法索引JSON列的解决方案。每个NDB表最多支持3个JSON列。2.JSON值的比较和排序:
JSON值可以使用=、<、<=、>、>=、<>、!=和<=>操作符进行比较。 JSON值不支持以下比较操作符和函数:BETWEEN
IN()
GREATEST()
LEAST()
对于列出的比较操作符和函数，一种变通方法是将JSON值转换为本地MySQL数值或字符串数据类型，以便它们具有一致的亿华云非JSON标量类型。就是说转换成需要的MySQL字段继续换算，也算是一种折中方案。 JSON值的比较分为两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同，则仅由哪个类型优先级更高来决定比较结果。如果两个值具有相同的JSON类型，则使用特定类型的规则进行第二级比较。 BLOB > BIT > OPAQUE > DATETIME > TIME > DATE > BOOLEAN > ARRAY > OBJECT > STRING > INTEGER, DOUBLE > NULL。
3.JSON和非JSON值之间的转换:
MySQL在JSON值和其他类型值之间转换时遵循的规则:
CAST(other type AS JSON)
结果为JSON类型的NULL值。
mysql>SET @j5 = { "id":123, "name":"kevin","age":20, "time":"2021-06-01 01:00:00"}; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql>SELECT CAST(JSON_EXTRACT(@j5, $.age) AS UNSIGNED); +----------------------------------------------+ | CAST(JSON_EXTRACT(@j5, $.age) AS UNSIGNED) | +----------------------------------------------+ | 20 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.JSON值聚合:
对于JSON值的聚合，NULL值和其他数据类型一样被忽略。除MIN()、MAX()和GROUP_CONCAT()外，非NULL值被转换为数字类型并聚合。对于数字标量的JSON值，(取决于值)可能会出现截断和精度损失。
JSON使用索引方式：
MySQL JSON列上无法创建索引，是通过从JSON列中提取标量值,创建索引。这样能更有效的结合MySQL优势。
MySQL优化器会在匹配JSON表达式的虚拟列上寻找兼容的索引。 在MySQL 8.0.17及以后版本中，InnoDB存储引擎支持JSON数组上的多值索引 MySQL NDB Cluster 8.0支持JSON列和MySQL JSON函数，包括在从JSON列生成的列上创建索引，作为无法索引JSON列的解决方案。每个NDB表最多支持3个JSON列。1.虚拟列索引：
col_name data_type [GENERATED ALWAYS] AS (expr) [VIRTUAL | STORED] [NOT NULL | NULL] [UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY] [COMMENT string] VIRTUAL或STORED关键字表示列值是如何存储的，这对列的使用影响非常大:
VIRTUAL:不存储列值，但在读取行时，在任何【BEFORE触发器】之后立即计算列值。虚拟列不占用存储空间，但暂居内存。目前官方里没有设置这个极限。 STORED:当插入或更新行时，将计算并存储列值。存储的列需要存储空间，并且可以建立索引。 如果没有指定关键字，则默认为VIRTUAL。 mysql> DROP TABLE IF EXISTS `jemp`; mysql> CREATE TABLE `jemp` ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, c JSON, d JSON, g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id") STORED, INDEX i (g) ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO jemp (c,d) VALUES ({ "id": "1", "name": "Fred"} , { "user":"Fred", "user_id":1, "zipcode":"[14471,14531]"}), ({ "id": "2", "name": "Wilma"}, { "user":"Wilma", "user_id":2, "zipcode":[24472,24532]} ), ({ "id": "3", "name": "Jack"} , { "user":"Jack", "user_id":3, "zipcode":[34473,34533]} ), ({ "id": "4", "name": "Betty"}, { "user":"Betty", "user_id":4, "zipcode":[44474,44534]} ); Query OK, 4 rows affected (0.02 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name FROM jemp WHERE g > 2\G;