接口被恶意刷爆？这三招护你安全

兄弟们
，接口在互联网的被恶爆招世界里，接口就像是意刷各个系统之间沟通的桥梁，承载着数据的护安传输和交互  。然而，接口总有一些不怀好意的被恶爆招人，试图通过恶意刷爆接口来达到自己的意刷目的
，比如获取非法利益、护安搞垮竞争对手的接口系统等。云计算

你的被恶爆招系统就像一家热闹的商店，正常的意刷顾客有序地进出
，购买商品。护安但突然来了一群 “恶意顾客”，接口他们疯狂地涌入商店，被恶爆招不停地抢购、意刷咨询，导致真正的顾客无法正常购物，商店的秩序被彻底打乱。这就是接口被恶意刷爆的亿华云可怕场景 。那么，我们该如何保护接口的安全
，让系统能够稳定运行呢？别着急 ，接下来就为大家介绍三招实用的防护方法。

第一招：限流 —— 给接口加上 “安全阀”

限流的基本概念

限流，简单来说就是限制接口的访问流量 ，就像在水管上安装一个阀门 ，控制水的流量，防止水流过大导致管道破裂
。服务器租用在接口防护中 ，限流可以有效地防止恶意请求过多地占用系统资源，保证系统能够处理正常的请求。

常见的限流算法

令牌桶算法

令牌桶算法可以看作是一个存放令牌的桶，系统以恒定的速率向桶中添加令牌 ，每个令牌代表一个可以处理的请求。当有请求到达时
，需要从桶中获取一个令牌，如果桶中有令牌，就处理该请求；如果桶中没有令牌 ，源码库就拒绝或者等待。举个例子，假设我们以每秒 10 个的速率向令牌桶中添加令牌
，令牌桶的容量为 100 个。那么，即使瞬间有 200 个请求到达 ，也只能处理前 100 个请求，剩下的 100 个请求需要等待令牌的生成。

漏桶算法

漏桶算法则像是一个底部有小孔的桶，请求就像水一样流入桶中，模板下载然后以恒定的速率从桶中流出（被处理） 。如果桶中的水满了，后续的请求就会被拒绝
。漏桶算法可以很好地控制请求的处理速率，避免突发的大量请求对系统造成冲击。

在 Java 中实现限流

在 Java 中，有很多优秀的框架和工具可以实现限流，比如 Guava 中的 RateLimiter 和 Spring Cloud 中的 Sentinel。建站模板

使用 Guava 的 RateLimiter

Guava 是 Google 提供的一个优秀的 Java 工具库，其中的 RateLimiter 实现了令牌桶算法 ，使用起来非常简单 。

首先，需要在项目中添加 Guava 的依赖 ：

复制<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.1-jre</version> </dependency>1.2.3.4.5.

然后 ，在代码中使用 RateLimiter：

复制import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; public class RateLimiterDemo { private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 每秒允许处理 10 个请求 public static void processRequest() { if (rateLimiter.tryAcquire()) { // 尝试获取令牌 // 处理请求 System.out.println("请求处理成功"); } else { // 拒绝请求 System.out.println("请求被限流，处理失败"); } } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 20; i++) { new Thread(() -> processRequest()).start(); } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.

在上面的代码中  ，RateLimiter.create (10) 创建了一个每秒生成 10 个令牌的 RateLimiter 。tryAcquire () 方法会尝试获取一个令牌  ，如果获取成功，就处理请求；如果获取失败，就拒绝请求
。

使用 Spring Cloud Sentinel

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制组件，具有丰富的功能和强大的扩展性。

首先  ，需要在 Spring Boot 项目中添加 Sentinel 的依赖 ：

复制<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>1.2.3.4.

然后，在 application.properties 中配置 Sentinel：

复制spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:80801.

接下来，在代码中使用 Sentinel 的注解来进行限流：

复制import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class SentinelController { @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "blockHandler") @GetMapping("/hello") public String hello() { return "Hello, World!"; } public String blockHandler(Exception e) { return "请求被限流 ，请稍后再试"; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.

在上面的代码中 ，@SentinelResource 注解用于指定资源名称和限流处理方法。当请求到达 /hello 接口时 ，Sentinel 会根据配置的限流规则进行处理
 ，如果请求被限流 ，就会调用 blockHandler 方法返回限流提示 。

第二招 ：熔断与降级 —— 让系统学会 “自我保护”

熔断与降级的概念

在分布式系统中，各个服务之间相互依赖 ，如果某个服务出现故障，可能会导致调用它的服务也出现故障，甚至引发连锁反应 ，造成整个系统的崩溃
。熔断和降级就是为了应对这种情况而产生的机制。

熔断 ：就像电路中的保险丝，当某个服务的调用失败率超过一定阈值时，就会触发熔断，暂时停止对该服务的调用 ，防止故障扩散。比如 ，当调用一个第三方接口的失败率达到 50% 时，就熔断该接口，不再调用它
，避免大量的失败请求占用系统资源 。降级：当系统资源不足或者某个服务不可用时，主动降低服务的质量，比如返回一个简单的错误信息或者缓存数据 ，而不是正常的业务数据 ，以保证系统的核心功能能够正常运行 。比如，在电商系统中 ，当商品详情服务不可用时，可以降级返回商品的基本信息，而不是详细的规格、评论等信息 。

常见的熔断与降级框架

Hystrix

Hystrix 是 Netflix 开源的一款熔断与降级框架 ，曾经被广泛应用于分布式系统中。虽然现在 Hystrix 已经停止维护，但它的思想和原理仍然值得我们学习 。

Hystrix 通过命令模式将对服务的调用包装起来，每个命令都有自己的线程池或者信号量，当调用超时或者失败率过高时  ，就会触发熔断。同时，Hystrix 还支持降级处理，当调用失败时，可以返回一个 fallback 结果。

Sentinel

前面提到的 Sentinel 不仅支持限流，还支持熔断与降级功能 。Sentinel 可以根据响应时间、异常比例、异常数等指标来判断是否触发熔断 ，并且可以灵活地配置熔断策略和降级处理逻辑 。

在 Java 中实现熔断与降级

以 Sentinel 为例，继续上面的示例，我们可以配置熔断规则和降级规则。

首先
，在 Sentinel 的控制台（需要先启动 Sentinel 控制台）中配置熔断规则 ，比如设置当接口的异常比例超过 50% 时，熔断 10 秒。

然后，在代码中 ，当接口调用出现异常时 ，Sentinel 会触发熔断，后续的请求会直接被降级处理，调用我们定义的 fallback 方法 。

第三招
：认证与授权 —— 把好接口的 “入口关”

认证的基本概念

认证就是验证用户的身份，确保访问接口的用户是合法的 。就像进入一个秘密基地需要出示通行证一样 ，只有持有有效通行证的人才能进入。常见的认证方式有 Token 认证、OAuth 2.0 认证等。

Token 认证

Token 认证是一种常用的认证方式 ，其流程如下 ：

用户登录时 ，向服务器发送用户名和密码 。服务器验证用户名和密码正确后，生成一个 Token ，并将 Token 返回给用户 。用户后续访问接口时 ，需要在请求头中携带该 Token 。服务器收到请求后，验证 Token 的有效性，如果有效
，就处理请求；否则 ，拒绝请求。

在 Java 中，可以使用 JWT（JSON Web Token）来生成和验证 Token
。JWT 是一种开放标准，它定义了一种紧凑
、自包含的方式，用于在网络通信中安全地传输信息。

生成 JWT Token 的代码示例 ：

复制import io.jsonwebtoken.Jwts; import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm; import java.util.Date; public class JwtUtils { private static final String SECRET_KEY = "mySecretKey1234567890"; public static String generateToken(String username) { Date now = new Date(); Date expirationDate = new Date(now.getTime() + 86400000); // 有效期 24 小时 return Jwts.builder() .setSubject(username) .setIssuedAt(now) .setExpiration(expirationDate) .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY) .compact(); } public static String validateToken(String token) { try { return Jwts.parser() .setSigningKey(SECRET_KEY) .parseClaimsJws(token) .getBody() .getSubject(); } catch (Exception e) { return null; } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.

在接口的控制器中，我们可以添加一个拦截器  ，用于验证请求头中的 Token ：

复制import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) { String token = request.getHeader("Authorization"); if (token == null || !JwtUtils.validateToken(token)) { response.setStatus(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED); return false; } return true; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.

然后  ，在 Spring Boot 的配置类中注册该拦截器
：

复制import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; @Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer { @Bean public HandlerInterceptor jwtInterceptor() { return new JwtInterceptor(); } @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(jwtInterceptor()) .addPathPatterns("/api/**"); // 对所有以 /api 开头的接口进行拦截 } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.

授权的基本概念

授权是在认证的基础上 ，确定用户是否有权限访问某个接口或者操作某个资源。比如，普通用户只能查看自己的订单信息，而管理员可以查看所有用户的订单信息 。常见的授权方式有基于角色的访问控制（RBAC）  、基于属性的访问控制（ABAC）等。

基于角色的访问控制（RBAC）

RBAC 是一种简单有效的授权方式 ，它将用户分配到不同的角色，每个角色拥有一定的权限，用户通过角色来获取权限
。比如 ，系统中有普通用户、管理员两种角色
，普通用户拥有查看订单的权限，管理员拥有查看订单、修改订单、删除订单等权限 。

在 Java 中，可以通过在接口上添加注解来实现基于角色的授权。比如
 ，使用 Spring Security 框架
，通过 @PreAuthorize 注解来指定用户需要拥有的角色才能访问接口 ：

复制import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class OrderController { @PreAuthorize("hasRole(ROLE_USER)") @GetMapping("/orders") public String getOrders() { return "订单列表"; } @PreAuthorize("hasRole(ROLE_ADMIN)") @GetMapping("/orders/admin") public String getAdminOrders() { return "管理员订单列表"; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

其他辅助措施

除了认证和授权
，我们还可以采取一些其他的辅助措施来保护接口的安全，比如：

参数校验：对接口的输入参数进行严格校验 ，防止恶意用户通过传递非法参数来攻击系统。比如，检查参数的类型、长度 、格式等是否符合要求。黑名单机制：记录频繁发起恶意请求的 IP 地址或用户账号
，将其加入黑名单 ，拒绝其后续的请求。日志监控：对接口的访问日志进行实时监控  ，及时发现异常的访问行为，比如突然出现的大量请求 、频繁的失败请求等，并采取相应的措施。

总结

接口安全是系统安全的重要组成部分，面对恶意刷爆接口的攻击
，我们不能坐以待毙，需要采取有效的防护措施 。本文介绍的限流
、熔断与降级、认证与授权这三招，就像三道坚固的防线，能够有效地保护接口的安全
，让系统在面对恶意攻击时能够稳定运行。当然，在实际应用中，我们需要根据系统的特点和需求，灵活地组合和使用这些方法 ，并且不断地优化和完善防护策略。只有这样，我们才能在互联网的浪潮中，为我们的系统打造一个安全可靠的接口环境。