大家好,何做化我是何做化前端西瓜哥。今天带大家来学习如何做 React 性能优化。何做化 一个组件可以通过 React.memo 方法得到一个添加了缓存功能的何做化新组件。 再次渲染时,何做化如果 props 没有发生改变,何做化就跳过该组件的何做化重渲染,以实现性能优化。何做化 这里的何做化 关键在于 props 不能改变,这也是何做化最恶心的地方。 对于像是何做化字符串、数值这些基本类型,何做化对比没有问题。何做化但对于对象类型,何做化就要做一些缓存工作,何做化让原本没有改变的对象或函数仍旧指向同一个内存对象。 因为每次函数组件被执行时,里面声明的函数都是一个全新的函数,和原来的函数指向不同的内存空间,全等比较结果是 false。服务器租用 React.memo() 最疼痛的就是处理 props 比较问题。 我们看个例子: 上面为了让函数的引用不变,使用了 useCallback。函数里用到了一些变量,因为函数组件有闭包陷阱,可能会导致指向旧状态问题,所以需要判断这些变量是否变化,来决定是否使用缓存函数。 这里就出现了一个 连锁反应,就是我还要给变量中的对象类型做缓存,比如这里的 setA 和 onSave 函数。然后这些函数可以又依赖其他函数,一直连锁下去,然后你发现有些函数甚至来自其他组件,通过 props 注入。 啊我真的是麻了呀,我优雅的 React 一下变得丑陋不堪。 怎么办,一个方式是用 ref。ref 没有闭包问题,源码库且能够在组件每次更新后保持原来的指向。 或者 当然官方也注意到这种场景,提出了 useEvent 的提案,希望能尽快实装吧。 The code inside useEvent “sees” the props/state values at the time of the call. The returned function has a stable identity even if the props/state it references change. There is no dependency array。 用了 useEvent 后,指向是稳定的,不需要加依赖项数组。 提案详情具体看下面这个链接: https://github.com/reactjs/rfcs/blob/useevent/text/0000-useevent.md。 假设我们的组件嵌套是这样的:A -> B -> C。 其中 C 需要拿到 A 的一个状态。B 虽然不需要用到 A 的任何状态,但为了让 C 拿到状态,所以也用 props 接收了这个,然后再传给 C。 这样的话,A 更新状态时,B 也要进行不必要的重渲染。 对于这种情况,我们可以让中间组件 B 跳过渲染: 假设同样还是 A -> B -> C 形式的组件嵌套。 C 需要来自 A 的状态,B 会帮忙通过 props 传递状态过来。A 状态更新时,A、B、C 都会重渲染。 如果状态只有 C 一个组件会用到,我们可以考虑直接把状态下放到 C。这样当状态更新时,就只会渲染 C。 将组件提升到父组件的 props 上。 在这里 ColorPicker 更新 color 状态后,因为 ExpensiveTree 来自外部 props,不会改变,不会重渲染。除非是 App 中发生了状态改变。 进行列表渲染时,React 会要求你给它们提供 key,让 React 识别更新后的位置变化,避免一些不必要的组件树销毁和重建工作。 比如你的第一个元素是 div,更新后发生了位置变化,第一个变成了 p。如果你不通过 key 告知新位置,React 就会将 div 下的整棵树销毁,然后构建 p 下的整棵树,非常耗费性能。 如果你提供了位置,React 就会做真实 DOM 的位置移动,然后做树的更新,而不是销毁和重建。 对于使用 Redux 的进行状态管理的朋友来说,我们会在函数组件中通过 useSelector 来订阅状态的变化,自动更新组件。 useSelector 做了什么事?它会订阅 state 的变化,当 state 变化时,会运行回调函数得到返回值,和上一次的返回值进行全等比较。如果相等,不更新组件;如果不等,更新组件。然后缓存这次的返回值。 上面这种情况还好,我们再看看写成对象的形式。 上面这种写法,因为默认用的是全等比较,所以每次 state 更新后比较结果都是 false,组件每次都更新。对于组合成的对象,你要用 shallowEqual 浅比较来替代全等比较,避免不必要的更新。 有一种情况比较特别,假设 state.userInfo 有多个属性,username、age、acount、score、level 等。有些人会这样写: 看起来没什么问题,但里面是有陷阱的:虽然我们的组件只用到 username 和 age,但 useSelector 却会对整个 userInfo 对象做比较。 假设我们只更新了 userInfo.level,useSelector 的比较结果就为 false 了,导致组件更新,即使你没有用上 level,这不是我们期望的。 所以正确的写法应该是: 使用 useSelector 监听状态变化,一定要关注 state 的粒度问题。 React 提供的 Context 的粒度是粗粒度的。 当 Context 的值变化时,用到该 Context 的组件就会更新。 有个问题,就是 我们提供的 Context 值通常都是一个对象,比如: 每当 Context 的 value 变化时,用到这个 Context 的组件都会被更新,即使你只是用这个 value 的其中一个属性,且它没有改变。 因为 Context 是粗粒度的。 所以你或许可以考虑在高一些层级的组件去获取 Context,然后通过 props 分别注入到用到 Context 的不同部分的组件中。 顺便一提,Context 的 value 在必要时也要做缓存,以防止组件的无意义更新。 有一个经典的问题是:React 的 setState 是同步还是异步的? 答案是副作用或合成事件响应函数内,是异步的,会批量执行。其他情况(比如 setTimeout)则会同步执行,同步的问题是会立即进行组件更新渲染,一次有多个同步 setState 就可能会有性能问题。 我们可以用ReactDOM.unstable_batchedUpdates 来将本来需要同步执行的状态更新变成批量的。 不过到了 React18 后,开启并发模式的话,就没有同步问题了,所有的 setState 都是异步的。 Redux 的话,你可以考虑使用批量更新插件:redux-batched-actions。 redux-batched-actions 中间件确实会将多个 actions 做一个打包组合再 dispatch,你会发现 store.subscribe 的回调函数触发次数确实变少了。 但如果你用了 react-redux 库的话,这个库其实在多数情况下并没有什么用。 因为 react-redux 其实已经帮我们做了批量处理操作,同步的多个 dispatch 执行完后,才会通知组件进行重渲染。 有些组件,如果可以的话,可以让组件直接不渲染,做一个懒加载。比如: React 的优化门道还是挺多的,其中的 React.memo 优化起来确实复杂,一不小心还会整成负优化。 所以,不要 过早进行优化。使用 React.memo()
处理 props 比较问题
跳过中间组件
状态下放
组件提升
正确使用列表 key
注意状态管理库的触发更新机制
Context 是粗粒度的
批量更新
懒加载
结尾