Python-Camelot：三行代码轻松提取PDF表格数据

大家好，代码我是轻松J哥。

PDF 文件是格数一种非常常用的文件格式，通常用于正式的代码电子版文件。它能够很好的轻松将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的格数展示效果。然而，代码对于想要从 PDF 中提取信息的轻松人们来说，PDF 是格数个噩梦，尤其是代码表格。

大量的轻松学术报告、论文、格数分析文章都使用 PDF 展示其中的代码表格数据，但是云南idc服务商轻松对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久前，格数有一位开发者提供了一个可从文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot，能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。

项目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot

Camelot 是什么

据项目介绍称，Camelot 是一个 Python 工具，用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。

具体而言，用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件，然后利用这个工具提取表格数据，最后再指定输出的形式（如 csv 文件）。

代码示例

项目提供的 PDF 文件如图所示，假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。

PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。

使用 Camelot 提取表格数据的源码库代码如下： 

>>> import camelot  >>> tables = camelot.read_pdf(foo.pdf) #类似于Pandas打开CSV文件的形式  >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!  >>> tables.export(foo.csv, f=csv, compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式  >>> tables[0].to_csv(foo.csv) # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件  >>> tables  <TableList n=1>  >>> tables[0]  <Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式  >>> tables[0].parsing_report  {       accuracy: 99.02,      whitespace: 12.24,      order: 1,      page: 1  } 

以下为输出的结果，对于合并的单元格，Camelot 在抽取后做了空行处理，这是一个稳妥的方法。

安装方法

项目作者提供了三种安装方法。首先，你可以使用 Conda 进行安装，这是最简单的。 

conda install -c conda-forge camelot-py 

最流行的安装方法是使用 pip 安装。 

pip install camelot-py[cv] 

还可以从项目中克隆代码，并使用源码安装。 

git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot  cd camelot  pip install ".[cv]"