通过 Docker-Compose 快速部署 Redis 保姆级教程

一、通过概述

Redis（全称：Remote Dictionary Server，速部署即远程字典服务器）是保姆一个开源的高性能键值数据库和缓存系统。Redis 的通过数据结构支持字符串、哈希表、速部署列表、保姆集合和有序集合等类型。通过同时，速部署Redis 还提供了丰富的保姆操作指令，例如 GET/SET、通过INCR/DECR、速部署HGET/HSET、保姆LPUSH/RPUSH、通过SADD/SMEMBERS、速部署ZADD/ZRANGE 等。保姆除此之外，Redis 还支持事务、过期时间、发布/订阅等特性，能够方便地实现各种高效的数据存储和读取方案。

想了解更多redis知识点可以参考我这篇文章：Redis原理介绍与环境部署（主从模式、哨兵模式、集群模式）

二、前期准备

1）部署 docker

复制# 安装yum-config-manager配置工具 yum -y install yum-utils # 建议使用阿里云yum源：（推荐） #yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 安装docker-ce版本 yum install -y docker-ce # 启动并开机启动 systemctl enable --now docker docker --version1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.

2）部署 docker-compose

复制curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version1.2.3.4.

三、创建网络

复制# 创建，注意不能使用hadoop_network，要不然启动hs2服务的时候会有问题！！站群服务器！ docker network create hadoop-network # 查看 docker network ls1.2.3.4.5.

四、Redis 编排部署

1）下载 Redis

下载地址：http://download.redis.io/releases/

复制wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.3.tar.gz1.

2）配置

config/master/redis.conf 复制bind 0.0.0.0 daemonize yes logfile "/usr/local/redis/redis.log" dir /opt/apache/redis/data masterauth 123456 requirepass 123456 appendonly yes1.2.3.4.5.6.7.

参数解释：

复制bind # 监听ip，多个ip用空格分隔，监听所有的IP地址 daemonize yes # 允许后台启动 logfile # 日志路径 dir # 数据库备份文件存放目录 masterauth # slave连接master密码，master可省略 requirepass # 设置master连接密码，slave可省略 appendonly # 在/opt/apache/redis/data目录生成appendonly.aof文件，将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中1.2.3.4.5.6.7. config/slave/redis.conf 复制bind 0.0.0.0 daemonize yes logfile "/usr/local/redis/redis.log" dir /opt/apache/redis/data replicaof redis-master 6379 masterauth 123456 requirepass 123456 appendonly yes1.2.3.4.5.6.7.8.

参数解释：

复制bind # 监听ip，多个ip用空格分隔，监听所有的IP地址 daemonize yes # 允许后台启动 logfile # 日志路径 dir # 数据库备份文件存放目录 replicaof # replicaof用于追随某个节点的redis，被追随的节点为主节点，追随的为从节点。就是设置master节点 masterauth # slave连接master密码，master可省略 requirepass # 设置master连接密码，slave可省略 appendonly # 在/opt/apache/redis/data目录生成appendonly.aof文件，将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中1.2.3.4.5.6.7.8.

3）启动脚本 bootstrap.sh

复制#!/usr/bin/env sh wait_for() { echo Waiting for $1 to listen on $2... sleep 1 while ! nc -z $1 $2; do echo waiting...; sleep 1s; done } node_type=$1 if [ $node_type = "slave" ];then wait_for redis-master 6379 fi /usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf tail -f /usr/local/redis/redis.log1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.

4）构建镜像 Dockerfile

复制FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/centos:7.7.1908 RUN rm -f /etc/localtime && ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone RUN export LANG=zh_CN.UTF-8 RUN yum -y install install net-tools telnet wget nc less gcc gcc++ make RUN mkdir /opt/apache/ # 编译安装 redis ENV REDIS_VERSION 7.0.3 ADD redis-${ REDIS_VERSION}.tar.gz /opt/apache/ ENV REDIS_HOME /opt/apache/redis RUN ln -s /opt/apache/redis-${ REDIS_VERSION} $REDIS_HOME # 开始编译 RUN cd $REDIS_HOME && make && make install # 创建数据目录 RUN mkdir ${ REDIS_HOME}/data # copy bootstrap.sh COPY bootstrap.sh /opt/apache/ RUN chmod +x /opt/apache/bootstrap.sh WORKDIR $KAFKA_HOME1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.

开始构建镜像

复制# 需要查看构建镜像详细过程则需要加上 --progress=plain 选项 docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3 . --no-cache --progress=plain # 为了方便小伙伴下载即可使用，我这里将镜像文件推送到阿里云的镜像仓库 docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3 ### 参数解释 # -t：指定镜像名称 # . ：当前目录Dockerfile # -f：指定Dockerfile路径 # --no-cache：不缓存1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

5）编排 docker-compose.yaml

复制version: 3 services: redis-master: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3 container_name: redis-master hostname: redis-master restart: always volumes: - ./config/master/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf ports: - "36379:6379" #command: ["sh","-c","/opt/apache/bootstrap.sh master"] command: ["sh","-c","/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf ; tail -f /usr/local/redis/redis.log"] networks: - hadoop-network healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "netstat -tnlp|grep 6379 || exit 1"] interval: 10s timeout: 20s retries: 3 redis-slave: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/redis:7.0.3 restart: always deploy: replicas: 2 volumes: - ./config/slave/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf ports: - "6379" command: ["sh","-c","/opt/apache/bootstrap.sh slave"] networks: - hadoop-network healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "netstat -tnlp|grep 6379 || exit 1"] interval: 10s timeout: 10s retries: 3 # 连接外部网络 networks: hadoop-network: external: true1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.

6）开始部署

复制docker-compose -f docker-compose.yaml up -d # 查看 docker-compose -f docker-compose.yaml ps1.2.3.4.

五、简单测试验证

复制docker exec -it redis-master bash # 登录 redis-cli -h redis-master # 输入密码，配置文件里配置的密码 redis-master:6379> auth 123456 # 查看集群信息 redis-master:6379> info replication # 非交互式，但是不建议，因为密码直接在history可以查到，安全问题 redis-cli -h redis-master -a 123456 info replication1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

【温馨提示】master节点可读可写，slave是只读的高防服务器。

六、常用的 Redis 客户端命令

下面是 Redis 常用的客户端命令：

SET key value: 设置字符串类型的键值对。GET key: 获取指定 key 的值。DEL key: 删除指定的 key 。INCR key: 将指定 key 的值加 1。DECR key: 将指定 key 的值减 1。EXISTS key: 判断 key 是否存在。EXPIRE key seconds: 设置 key 的过期时间，以秒为单位。TTL key: 获取 key 的剩余生存时间，以秒为单位。KEYS pattern: 查找所有符合给定模式的 key。FLUSHALL: 删除所有 key。

还有一些高级命令，可以用于处理 Redis 的复杂数据结构和实现事务等功能：

LPUSH key value: 将一个元素添加到列表的头部。RPUSH key value: 将一个元素添加到列表的尾部。LPOP key: 弹出并返回列表的云南idc服务商头部元素。RPOP key: 弹出并返回列表的尾部元素。SADD key members: 将一个或多个元素添加到集合中。SMEMBERS key: 返回集合中的所有成员。ZADD key score member: 将元素和分值添加到有序集合中。ZREVRANGE key start stop: 反向获取有序集合中指定分值范围内的所有成员。MULTI: 开始事务。EXEC: 执行事务中所有命令。WATCH key: 监视指定 key 。如果在执行事务期间该 key 发生了变化，事务将被取消。

以上是 Redis 中的常用客户端命令，掌握这些命令的使用可以更好地利用 Redis 进行数据存储和处理。