用AI抵御AI攻击，派拓网络助力企业构筑坚实的安全防线​

AI的用A御A业构发展速度犹如闪电一般之快
。据派拓网络统计，击派2024年使用AI的拓网用户已达到2.5亿人
，AI应用数量也已达到两千余个
，络助力企预计到2023年，筑坚AI应用的安全数量可突破一万两千个。

AI的防线蓬勃发展以及AI应用的激增改变了企业的运营模式 ，越来越多的用A御A业构企业开始大规模地使用AI，尤其在大型企业中
，击派大模型已被广泛地应用在企业的云计算拓网各个生产流程中，人们享受着AI带来的络助力企便利 。

但是筑坚，大规模采用AI也为企业安全态势带来了新挑战。安全据派拓网络统计，防线在目前公开的用A御A业构模型中 ，80%的模型能够被“越狱”，同时还有一百余种恶意模型在外传播 。而企业中的开发人员用AI工具写代码 ，或者直接用AI开发应用，都会对企业产生潜在的免费模板安全威胁 。

所以
，为了帮助企业避免来自AI的威胁和攻击 ，派拓网络提出“从源头规划部署AI安全” 。近日，派拓网络举办了网络媒体沟通会。在会上 ，派拓网络大中华区售前总经理董春涛介绍了派拓网络的AI赋能网络安全策略以及近期创新的安全解决方案。

从“源头”规划部署AI安全

那么 ，何为“源头”
 ？对于派拓网络而言 ，这一“源头”指的是在AI技术应用的模板下载起始阶段 ，即在数据的生成 、处理、存储和使用的每一个环节，都要采取严格的安全措施。这意味着，从数据的最初采集点直至在AI系统中的最终应用 ，整个过程都必须确保数据的安全性，防止未经授权的访问和潜在的源码下载数据泄露风险。

为了实现这一目标，派拓网络提出三大产品线和一个咨询服务，为企业构建坚固的安全防线。

第一个产品线是AI访问安全。AI访问控制能够实时 、全面可视化员工访问AI的情况 ，在保护数据的同时控制员工访问AI应用的颗粒度 ，避免员工在使用AI应用时泄露企业数据、个人隐私数据等敏感信息 。

第二个产品线是服务器租用AI安全态势管理，AI-SPM 。AI-SPM具备感知AI模型、infra、数据集、代理的能力 ，并能将其可视化 ，实现对整体AI 生态的全面发现
。此外，AI-SPM还具备实时评估和鉴别安全风险的能力，并针对安全风险给出可行动的见解和补救措施指导。

第三个产品线是源码库AI运行时防护，AI Runtime Security。与传统的应用保护相比 ，AI应用的保护更为复杂 ，因为除了对AI应用本身的保护 ，还要确保支撑AI应用运行的数据集和模型的安全。数据集和模型是AI应用的基石，一旦受到攻击
，可能会严重影响AI应用的性能和准确性 。因此派拓网络推出保护AI应用
、AI数据和AI模型的AI运行时防护 。

而咨询服务AI Security Assessment能够帮助企业前期调研AI的使用情况 ，发现潜在风险的同时提出改善建议。

Precision AI赋能，助力企业用AI抵御AI攻击

随着AI的发展，越来越多的攻击者和黑客开始采用AI技术进行攻击。通过AI，他们可以更轻松地攻击更多目标，以闪电般的速度扩大攻击范围 ，且每次攻击都是零日攻击 ，这对企业的安全造成了巨大的威胁。

在AI时代，什么样的安全防护才能避免AI的攻击
？董春涛表示，实时性和自动化是关键。具体来说
，企业需要实现持续监测异常和破坏行为，面对突发事件能够实时响应并自动抑制和消除威胁，减少人工介入。而要想实现这两点，则需要用AI抵御AI的攻击。

在近十年的发展中，人工智能技术已经成为提升安全检测能力的关键因素，毕竟唯有及时发现潜在威胁，才能有效进行防御 。因此 ，众多技术都在不断优化，致力于提高检测的准确性和检出率 。

不过，派拓网络坚信  ，仅仅依靠检测是不足以全面保障网络安全的，因此必须将检测与防御紧密结合，形成一套完整的安全策略 。派拓网络始终致力于探索和实施有效的防范措施，其中包括高度自动化的响应机制。在派拓网络的三大产品线中 ，防御功能的集成化程度非常高
，许多产品都实现了自动化的防御措施。

不过 ，最值得一提的是Precision AI技术 。依托于在安全领域积累的大量数据，包括长期运行的防火墙、终端防护以及云中防护数据 ，再结合十余年在机器学习和深度学习领域的经验，派拓网络推出了Precision AI技术 。

目前，派拓网络已经在全平台内置了Precision AI的基础组合，为零信任网络平台、CODE TO CLOUD平台以及AI驱动的SOC平台提供支持 ，助力企业利用AI技术构建起一道坚固的安全防线。通过这些措施
，派拓网络不仅提升了检测能力，更在防御领域实现了质的飞跃，为企业网络安全提供了全面的保障。

此外 ，在传统的安全领域
，从业人员常常面临产品繁多
 、配置复杂 、定制化工具数量庞大以及工作流程频繁切换的挑战。这些挑战不仅增加了从业人员的操作难度，也无形之中要求从业人员必须掌握各个安全产品 。为了解决这些难题 ，派拓网络在过去的一年中充分利用自己的数据和积累的经验 ，不断训练大模型 ，最终推出Copilots工具 。这种自然语言交互方式的引入，极大地降低了安全管理系统和工具的使用门槛
，使安全从业人员能够更加轻松、高效地管理和操作复杂的安全系统 。

随着AI技术的不断进步，派拓网络正朝着自主化运营和全自动化的方向发展 。未来，派拓网络的目标是实现AI与安全的完全融合，达到自适应和自学习的高度，最终实现自主安全的理想状态 。这不仅是技术发展的必然趋势 ，也是派拓网络对安全领域未来发展的坚定承诺 。