“加速一切”，NVIDIA CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 开幕前发表主题演讲

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 COMPUTEX 大会开幕前发表主题演讲，加速一切他表示：“生成式 AI 正在重塑行业，仁勋并为创新和增长带来新机遇 。开幕”

“今天，表主我们正处于计算领域重大转变的题演最前沿 ，”黄仁勋表示，加速一切“人工智能和加速计算的仁勋交汇将重新定义未来。”

6500 多名行业领导者、开幕媒体、表主企业家、题演游戏玩家、加速一切创作者和AI爱好者在台湾大学综合体育馆齐聚一堂，仁勋现场聆听黄仁勋的开幕主题演讲。

NVIDIA 加速平台已经全面投入生产，源码下载表主不仅通过搭载 NVIDIA RTX 技术的题演 AI PC和消费级设备为游戏玩家和创作者带来全新体验 ，还支持企业利用 NVIDIA 全栈计算平台构建和部署的 AI 工厂 。

“加速计算是计算行业的未来
，”黄仁勋表示，“凭借 NVIDIA 在 AI 和加速计算领域的创新 ，我们正在创造更多可能 ，推动新一轮技术进步。”

观看主题演讲回放请访问 ：https://www.nvidia.cn/events/computex 每年更新路线图

黄仁勋分享了新半导体技术路线图 ，该路线图将每年更新。他首次宣布了Rubin 平台 ，它将配备新 GPU 、云计算基于 Arm 的新 CPU — Vera ，以及采用 NVLink 6、CX9 SuperNIC 和 X1600、并融合 InfiniBand/以太网交换机的高级网络平台。Rubin 将作为 Blackwell 的下一代平台。

“我们公司的更新节奏是以年为单位。我们的基本理念非常简单
：打造数据中心规模，以每年的节奏分步骤实现、并向客户交付产品，高防服务器在各个领域实现技术突破 ，”黄仁勋解释道。

NVIDIA 创意团队使用 NVIDIA Inception 初创计划成员提供的 AI 工具来创作 COMPUTEX 主题演讲，该工具基于 NVIDIA NIM 和 NVIDIA 加速计算 。本次演讲演示了各种demo，重点介绍了上述创新工具以及 NVIDIA 技术带来的变革性影响。

加速计算实现可持续增长

黄仁勋在演讲开始时表示，NVIDIA 正在降低将数据转化为智能的成本 。

他强调 ：“加速计算能够实现可持续增长。” 他同时介绍了 GPU 和 CPU 组合如何实现高达 100 倍的加速计算，同时功耗仅增加三倍，每瓦性能比单独使用 CPU 提高 25 倍 。源码库买的越多，省的越多。” 他强调了这种方法可显著节约成本和能源 。

业界携手 NVIDIA 打造 AI 工厂，助推新工业革命

领先的计算机制造商已经纷纷开始采用 NVIDIA GPU 和网络解决方案  。永擎电子（ASRock Rack） 、华硕（ASUS）、技嘉科技（GIGABYTE）、鸿佰科技（Ingrasys）、英业达（Inventec）、和硕（Pegatron）
、云达科技（QCT）、超微（Supermicro）、免费模板纬创（Wistron）和纬颖科技（Wiwynn）等企业正在打造基于NVIDIA技术的云、专用系统和边缘AI系统。

NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台加入了对Blackwell产品的支持 ，包括GB200 NVL2平台 ，该平台专为大语言模型推理 、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造 。

AMD 和英特尔均支持MGX架构
，并首次计划推出基于他们自己CPU主机处理器的模块设计。任何服务器系统制造商都可以使用这些参考设计节省开发时间 ，并确保设计和性能的一致性
。

采用Spectrum-X 的服务器租用下一代网络平台

为了满足AI对高性能以太网网络平台日益增长的需求，黄仁勋宣布了每年推出新的 Spectrum-X产品的计划。NVIDIA Spectrum-X 是全球首款专为 AI 打造的以太网网络平台 ，可将网络性能较传统以太网网络平台提升1.6倍。Spectrum-X 能够加快 AI 工作负载的处理
、分析和执行速度，进而加快 AI 解决方案的开发和部署速度。

率先采用 Spectrum-X 的 AI 云服务提供商包括 CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway、STPX Global 和 Yotta等
，他们的 AI 基础设施因此而获得了超强的网络性能。

NVIDIA NIM 让数百万人成为生成式 AI 开发者

现在，全球 2800 万开发者都可以借助 NVIDIA NIM 轻松地创建生成式 AI 应用
。NIM 是一种推理微服务 ，通过以经过优化的容器的形式提供模型，以部署在云 、数据中心或工作站上 。

NIM 还能帮助企业实现基础设施投资的效果最大化 。例如，与未使用 NIM 的情况相比，在 NIM 中运行 Meta Llama 3-8B 所能生成的加速基础设施 AI token 可以提升 3 倍  。

Cadence
、Cloudera、Cohesity
、DataStax、NetApp 、Scale AI 和新思科技等近200 家技术合作伙伴正将 NIM 集成到他们的平台中 ，加快生成式 AI 部署到特定领域应用中的速度 
，例如copilots 、代码助手、数字人虚拟形象等。从 Meta Llama 3 开始，在Hugging Face上现已开始提供 NIM
。

“今天我们在 Hugging Face上发布了全面优化的 Llama 3 ，”黄仁勋表示。“您可以在任何云中运行它。下载该容器
，并将其存入数据中心，然后就可以托管，并提供给客户使用。”

NVIDIA 利用 GeForce RTX AI PC 令 AI 助手栩栩如生搭载 RTX 技术的 NVIDIA RTX AI PC 将通过 200 多款 RTX AI 笔记本电脑和 500 多款采用 AI 技术的应用和游戏彻底改变消费者的体验
。RTX 套件和为NVIDIA ACE 数字人平台最新推出的基于 PC 的 NIM 推理微服务
，将进一步提高 AI 的可访问性。另外 ，NVIDIA 还发布了搭载 RTX 的 AI 助手技术演示G-Assist 项目 ，展示了针对 PC 游戏和应用的上下文感知辅助功能。

Microsoft 和 NVIDIA 正在一起帮助开发者将新的生成式 AI 功能加入到他们的 Windows 原生和 Web 应用程序中 ，使开发者能够通过 API 轻松访问由 RTX 加速的 SLM，作为 Windows Copilot Runtime 的一部分实现在设备上运行的 RAG 功能 。

NVIDIA 机器人技术获得行业领导者的青睐

NVIDIA 正引领价值 50 万亿美元的工业数字化变革
，各行各业都在采用自主运营和数字孪生，通过虚拟模型提高效率并降低成本 。NVIDIA 通过其开发者计划提供对 NIM 的访问权限，以促进 AI 创新 。

领先的制造商们正在利用 NVIDIA 的技术改造他们的工厂。黄仁勋展示了 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse
、Isaac 和 Metropolis 创建数字孪生，通过结合视觉 AI 与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。

“AI 的新一波浪潮是物理 AI
。AI 能够理解物理定律，并与人类并肩作战，”黄仁勋表示，他强调了机器人和人工智能在未来发展中的重要性。

NVIDIA Isaac 平台为开发者构建 AI 机器人提供强大的套件，包括由 AI 模型以及Jetson Orin、Thor 等超级计算机驱动的 AMR 
、工业机械臂和人形机器人 。

“机器人和物理 AI 正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说 。这真的令人兴奋 ，”黄仁勋补充道。

全球电子行业领导企业正在将 NVIDIA 自主机器人技术集成到他们的工厂中 ，利用 Omniverse 中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代 AI。全球 500 多万台预编程机器人也在此行列中。

“机器人将遍布所有工厂 。工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品，”黄仁勋解释道 。

黄仁勋强调了 NVIDIA Isaac 在提高工厂和仓库效率方面的作用，比亚迪电子、西门子
、泰瑞达、Intrinsic 等全球领先企业都在使用 NVIDIA Isaac 的高级程序库和 AI 模型。

IGX 平台上的 NVIDIA AI Enterprise与凌华科技（ADLINK） 、研华科技（Advantech）、ONYX 等合作伙伴共同打造符合严格监管标准的边缘 AI 解决方案 ，以满足医疗技术等行业的关键需求。

最后，黄仁勋向 NVIDIA 合作伙伴再次表示感谢。