学 Python 怎样才最快，段极n代当然是简P技巧实战各种小项目，只有自己去想与写，段极n代才记得住规则。简P技巧本文是段极n代 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是简P技巧 30 段代码，Python 开发者也可以看看是段极n代不是有没想到的用法。
Python 是简P技巧机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的段极n代优势在于编程的易用性。如果读者对基本的简P技巧 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。段极n代作者简单概览了 30 段代码，简P技巧它们都是段极n代平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。简P技巧
1. 重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是段极n代不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True 2. 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是云服务器提供商一样的。
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True 3. 内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24 4. 字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string): return(len(string.encode(utf-8))) byte_size(😀) # 4 byte_size(Hello World) # 11 5. 打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming 6. 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome 7. 分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5] 8. 压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst): return list(filter(bool, lst)) compact([0, 1, False, 2, , 3, a, s, 34]) # [ 1, 2, 3, a, s, 34 ] 9. 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [[a, b], [c, d], [e, f]] transposed = zip(*array) print(transposed) # [(a, c, e), (b, d, f)] 10. 链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False 11. 逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 12. 元音统计
以下方法将统计字符串中的源码库元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r[aeiou], str, re.IGNORECASE))) count_vowels(foobar) # 3 count_vowels(gym) # 0 13. 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize(FooBar) # fooBar decapitalize(FooBar) # fooBar 14. 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 15. 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ x: 2 }, { x: 1 }], [{ x: 1 }], lambda v : v[x]) # [ { x: 2 } ] 17. 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 18. 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False 19. 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c a = { x: 1, y: 2} b = { y: 3, z: 4} print(merge_two_dicts(a, b)) # { y: 3, x: 1, z: 4} 在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b) return { **a, **b} a = { x: 1, y: 2} b = { y: 3, z: 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # { y: 3, x: 1, z: 4} 20. 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # { a: 2, c: 4, b: 3} 21. 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a", "b", "c", "d"] for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, ) # (Value, a, Index , 0) # (Value, b, Index , 1) #(Value, c, Index , 2) # (Value, d, Index , 3) 22. 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的高防服务器时间。
import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) # (Time: , 1.1205673217773438e-05) 23.Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try: 2*3 except TypeError: print("An exception was raised") else: print("Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised. 24. 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) 25. 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
def palindrome(string): from re import sub s = sub([W_], , string.lower()) return s == s[::-1] palindrome(taco cat) # True 26. 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action[-](50, 25)) # 25 27.Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 28. 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 29. 交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 30. 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = { a: 1, b: 2} print(d.get(c, 3)) # 3