前端性能监控及推荐几个开源的监控系统

 

web项目性能很重要，前端开发迭代过程中难免会有所忽视，监控及推荐性能会伴随产品的开源控系迭代而有所衰减。特别在移动端，前端网络一直是监控及推荐一个很大的瓶颈，而页面却越来越大，开源控系功能越来越复杂。前端并没有简单的监控及推荐几条黄金规则就可以搞定性能优化工作，我们需要一套性能监控系统持续监控、开源控系评估、前端预警页面性能状况、监控及推荐发现瓶颈，开源控系指导优化工作的前端进行。

1. 监控指标

前端性能指标主要有一下几种：

页面加载耗时：Page Load Time 首屏加载耗时：Above-the-Fold Time 重定向耗时：redirectEnd - redirectStart DNS查询耗时 ：domainLookupEnd - domainLookupStart TCP链接耗时 ：connectEnd - connectStart HTTP请求耗时 ：responseEnd - responseStart 解析dom树耗时 ： domComplete - domInteractive 白屏时间 ：responseStart - navigationStart DOM ready耗时 ：domContentLoadedEventEnd - navigationStart onload时间：loadEventEnd - navigationStart，监控及推荐也即是开源控系onload回调函数执行的时间。

除此之外还需要关注接口的成功调用率、接口响应时间、资源加载时间以及前端异常捕获等。

市场上有很多收费的监控系统，像阿里的ARMS等等，我们这里就不讨论了。如果我们从零开发一个完整的前端监控系统的话，站群服务器还是需要一定的时间的，加上可能人手不足，大部分忙着业务的开发，所以大部分中小公司都选择一些第三方的付费监控系统。

我们有没有可能快速搭建一个上线可用的前端性能系统呢，答案是可以的，就是采用一些开源的前端性能监控系统，加上二次开发。这里我推荐几个给大家。

1. performanceKit

1.1 功能定义

前端基础性能监控

通用的性能监控只能是较简单的基础监控，很多更深入复杂的性能监控，需要针对特定的环境、场景配合页面设计、曝光等条件去定制化设计api，并在合适的地方调用。

例如采集Speed Index、Perceptual Speed Index、香港云服务器视觉完整时间(Visually Complete)、首次有效渲染时长(First Meaningful Paint)等指标。

1.2 npm安装

npm install performance-kits --save 

1.3 需要在浏览器环境下

需要支持promise

需要支持performance，且支持performance timeline level2 规范

import performancekit from performance-kits;

const { onloadPerformance, switchPerformance, closePerformance } = performancekit;

其中，onloadPerformance用于检测页面onload后各项时间指标，所以要在项目入口文件就引入，不用担心会覆盖项目原有onload的回调，已做过兼容

switchPerformance用于路由切换时使用，需要开发者在监听路由变化的回调中使用。

closePerformance用于离开组件/关闭项目时使用，需要开发者在监听离开或关闭的回调中使用，需友情提示，如果是在关闭项目的回调中使用，那么通过接口上报数据的时候，通信方式请选择sendBeacon。

三个函数均只接受两个参数：

参数一：定时器间隔时间

参数二：总轮询时间

该轮询目的为找到paint类型的entry(需要浏览器兼容支持)，进而进行关于渲染的性能监测

1.4 github地址

https://github.com/IndifferenceDoll/performanceKit

2. Webfunny

只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统，实时了解线上应用的健康情况！

随时随地连接线上用户，无论何时何地，解决前端问题都易如反掌！

前端开发，源码库后端接口，运营数据，产品分析

2.1 项目总览

监控系统支持多个项目，让所有项目的状态都一目了然。 通过对线上项目的实时分析，让我们可以对线上状况有个非常直观的了解。例如PV、UV数据变化趋势，线上报错、异常等

2.2 错误分析

精细化分析每一个报错问题，支持sourceMap源码定位。

通过探针监控和上报线上环境的报错，以及一些自定义异常。我们对这些日志进行精确的分析，可以准确定位到代码的问题所在。同时能够看到每一个报错的变化趋势，也能够分析出用户在哪一步操作中发生了问题。

2.3 用户细查

深入分析每一个用户，记录下每个用户的所有行为。

由于线上用户的操作行为十分复杂，有些问题可能隐藏在很多次操作之后，所以探针记录了用户的很多操作行为，一旦出现问题，复现BUG也将变得非常简单。 同时，可以使用多种检索条件进行搜索，提高查找效率。

2.4 性能分析

分析页面和接口性能，加载耗时，成功率。

探针对页面的加载性能进行分析，直观反映在报表之上。也对接口的性能进行了分析，如：耗时、成功率等。

3. zanePerfor

zanePerfor目前实现了哪些功能？

3.1 浏览器端(WEB)

页面级的性能上报（多页面 || 单页面应用程序通用） 页面AJAX性能上报 页面所有加载资源性能上报（图片,js,css） 页面所有错误信息上报（js,css,ajax）

3.2 微信小程序端

path路径对应的AJAX性能上报 小程序错误信息上报（js,ajax,img） 用户设备信息及其网络信息上报

3.3 后端界面展示功能（web,小程序通用）

统计每分钟应用的PV,UV,IP信息，统计每天的PV,UV,IP,跳出率，用户访问平均深度 统计实时和每天的应用top最高访问排行，跳出率最高排行 统计实时和每天的全国省份流量热力图 统计每个用户每次访问的行为轨迹