Go在酷狗数据库中间件的应用

本次分享主要围绕Go在数据库中间件应用这方面展开；首先会聊一下程序开发的酷狗库中需求，具体会参考Go的数据特性是否满足这些需求；接下来会介绍一下近期采用Go语言开发的mysql中间件这个项目，整体方案，间件分表路由、酷狗库中故障切换、数据平滑扩容，间件系统运维，酷狗库中主要从以上这五个方面进行展开。数据

程序开发需求

程序开发对开发语言的间件要求，简单概括如下几点：

语言特性精炼，酷狗库中容易入门

开发效率高，数据代码逻辑清晰

运行性能强，间件节省机器资源

部署维护方便

生态圈完善

Golang的酷狗库中特性

结合Golang与C之间区别，阐述一下Golang的数据特性：

Go语法简练；没有学习压力

开发效率高；语言描述能力接近于脚本语言

性能高；接近于C/C++，充分利用资源

容易部署；可执行程序，间件编译时解决上线部署、运行时的依赖

强大的标准库、丰富的第三方库、go test、pprof

自动内存管理；内存泄漏与野指针是C/C++语言开发者的噩梦

Go routine + channel；简单的并发与简易的数据同步

Go开发mysql中间件

系统整体方案

图 1

本系统开发的香港云服务器出发点是：突破mysql的单机、单表容量，解决mysql访问的单点问题。

上图是系统整体框架图，整套系统致力于提供一套 mysql 分布式解决方案，上层应用接入本系统与使用单机mysql一样；系统内部会做一些路由分发、故障切换、读写分离等工作。

proxy接收SQL请求，解析SQL语句、路由分发以及组装返回结果；

mysql-group都是一个“复制集”，可以是主从模式、主主模式；

dbmoniter主要是负责故障切换、数据修复等；

zookeeper上存储相关的配置信息。

分表路由逻辑

分表规则遵循哈希分表与分段分表两种；哈希分表是shardkey通过Hash函数分表，分段分表是按照年、月、日或者整形范围进行分表。这两种方式的区别在于因哈希规则不同，导致其数据组织方式上的差异性。

故障主备切换

关于MySQL的源码下载高可用方案，业内流行的解决方案有MHA。MHA在部署方面还是有点麻烦的，需要在每台机器上都部署一个agent，然后机器之间进行SSH授权。我们采取的策略是通过配置Rsync拉取mysql的binlog日志的方式处理。

故障的几种情形以及对应的处理：

当从节点挂掉，可以剔除下线的处理； 当主节点挂了，但是机器存活的情况下，可以通过binlog恢复数据，将备节点提升为主节点； 当主节点挂了，同时机器不存活的情况下，可以采用relaylog恢复数据，同时将备节点提升为主节点。

我们实现了如下的双主模式主备切换机制，这点是MHA不支持的。

图 2

主备切换数据恢复的亿华云过程：Master故障时试图通过Rsync拉取Binlog，最大程度保证数据不丢失；Slave之间的数据差异通过中继日志恢复。

图 3

在线平滑扩容

数据迁移的方式分为两种：

表迁移，将整张表的数据从一个Mysql迁移到另一个； 表拆分，将数据表的部分数据从一个Mysql迁移到另一个数据库的过程。

扩容的工作原理：mysqldump导存量数据 + binlog追增量

扩容工作流程：

首先，导出存量数据；

其次，订阅binlog变更，追增量；

再次，待同步后，修改路由规则；

最后，清理不需要的冗余数据。

这样设计的好处就在于其中任一环节出问题都可以马上进行回滚，对数据操作相对比较安全；下图是扩容时的流程图。

图 4

系统管理命令

图 5

如图 5 所示是提供了几个主要管理命令，比如上下线MySQL、数据迁移指令、添加路由等。