前言 吊打面试官又来啦,索引失效今天我们讲讲MySQL索引为什么会失效,底层多年很多文章和培训机构的原理有人教程,都只会告诉你,分析在什么情况下索引会失效。终于 比如:没遵循最佳左前缀法则、讲清范围查询的索引失效右边会失效、like查询用不到索引等等 但是底层多年没有一个人告诉你,索引失效的原理有人原理是什么,老哥今天就告诉大家,分析让你们知其然,终于还要知其所以然。讲清 单值索引B+树图 单值索引在B+树的索引失效结构里,一个节点只存一个键值对 联合索引 开局一张图,底层多年由数据库的原理有人a字段和b字段组成一个联合索引。 从本质上来说,联合索引也是一个B+树,和单值索引不同的是,联合索引的键值对不是1,而是大于1个。 a, b 排序分析 a顺序:1,亿华云计算1,2,2,3,3 b顺序:1,2,1,4,1,2 大家可以发现a字段是有序排列,b字段是无序排列(因为B+树只能选一个字段来构建有序的树) 一不小心又会发现,在a相等的情况下,b字段是有序的。 大家想想平时编程中我们要对两个字段排序,是不是先按照第一个字段排序,如果第一个字段出现相等的情况,就用第二个字段排序。这个排序方式同样被用到了B+树里。 分析最佳左前缀原理 先举一个遵循最佳左前缀法则的例子 分析如下: 首先a字段在B+树上是有序的,所以我们可以通过二分查找法来定位到a=1的位置。云服务器 其次在a确定的情况下,b是相对有序的,因为有序,所以同样可以通过二分查找法找到b=2的位置。 再来看看不遵循最佳左前缀的例子 分析如下: 我们来回想一下b有顺序的前提:在a确定的情况下。 现在你的a都飞了,那b肯定是不能确定顺序的,在一个无序的B+树上是无法用二分查找来定位到b字段的。 所以这个时候,是用不上索引的。大家懂了吗? 范围查询右边失效原理 举例 分析如下: 首先a字段在B+树上是有序的,所以可以用二分查找法定位到1,然后将所有大于1的数据取出来,a可以用到索引。 b有序的服务器租用前提是a是确定的值,那么现在a的值是取大于1的,可能有10个大于1的a,也可能有一百个a。 大于1的a那部分的B+树里,b字段是无序的(开局一张图),所以b不能在无序的B+树里用二分查找来查询,b用不到索引。 like索引失效原理 我们先来了解一下%的用途 为什么%放在右边有时候能用到索引 没错,这里依然是最佳左前缀法则这个概念 大家可以看到,上面的B+树是由字符串组成的。 字符串的排序方式:先按照第一个字母排序,如果第一个字母相同,就按照第二个字母排序。。。以此类推 开始分析 一、%号放右边(前缀) 由于B+树的索引顺序,是按照首字母的大小进行排序,前缀匹配又是匹配首字母。所以可以在B+树上进行有序的查找,查找首字母符合要求的数据。所以有些时候可以用到索引。 二、%号放左边 是匹配字符串尾部的数据,我们上面说了排序规则,尾部的字母是没有顺序的,所以不能按照索引顺序查询,就用不到索引。 三、两个%%号 这个是查询任意位置的字母满足条件即可,只有首字母是进行索引排序的,其他位置的字母都是相对无序的,所以查找任意位置的字母是用不上索引的。 总结 这里把一些经典的索引失效案例给大家分析了,希望能引发大家的思考,能够通过这些案例,明白其他情况索引失效的原理。 之后我们在讲讲,如何通过索引查询到数据整个流程,InnoDB和MyISAM两个引擎底层索引的实现区别。 授人以鱼不如授人以渔,这一瞬间,老哥感觉自己特别的shuai。