独占七成市场份额，英伟达是怎么成为AI芯片霸主的？

Naveen Rao是独占一名神经科学家 ，后来成了企业家
，成市场份成他创办的额英企业曾经想和英伟达竞争 ，后来被英特尔收购 。伟达Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的芯片核心  ，但被收购后英特尔的霸主进展相当缓慢 ，英伟达却快速更新产品 ，独占不断引入新AI功能 。成市场份成

后来Naveen Rao离开英特尔，额英创建软件公司MosaicML
，伟达他购买了英伟达芯片 ，芯片也评估过其它芯片。霸主Naveen Rao发现，服务器租用独占为了在竞争中胜出，成市场份成英伟达创建了一个AI程序员社区，额英让他们用英伟达技术发明创造 ，实现差异化，最终让英伟达芯片成为赢家。

及早发现AI趋势，ALL IN做全面准备

英伟达之所以成功 ，主要是因为它早早发现了AI趋势，针对AI任务优化芯片，开发相应软件满足市场需求。为了维持优势 
，英伟达向客户提供专业计算机、计算机服务及其它工具 。简言之，英伟达能为AI开发提供一条龙服务。免费模板

虽然谷歌 、亚马逊、Meta
、IBM及其它一些企业也提供AI芯片 ，但英伟达却凭借这一招遥遥领先，占据AI芯片销售的70% 。在生成式AI模型训练市场，英伟达产品占的份额更高 。

竞争对手抱怨称，英伟达销售计算机
、软件、云服务
、训练过的AI模型，香港云服务器还有处理器，想与它竞争很有难度 。

黄仁勋认为 ，60年前IBM定义了大多数系统和软件 ，自那之后 ，计算产业正在经历最大转变 。GPU及其它专用芯片正在取代标准微处理器，AI聊天机器人正在取代复杂的软件编程。

有人认为聊天机器人将会颠覆互联网经济 ，也有人认为生成式AI只是泡沫，毕竟之前鼓吹的VR 、元宇宙并没有获得太大成功 。

但黄仁勋直言：“按我们的源码下载理解，这是计算机的重新发明。我们重新打造了一切，从处理器到终端 。”

坚持重投入，10年投入300多亿美元

以前英伟达只是组件供应商 ，为了转型，英伟达在10年时间内投入300多亿美元 
。除了与科学家 、创业公司合作，英伟达还组建团队 ，直接参与AI活动，比如创造 、源码库训练语言模型。

在软件层面，除了CUDA ，英伟达率先为关键软件开发更多软件层，比如预先构建的代码片段，这些片段可以帮助程序员节省劳力 。

在硬件领域，英伟达每隔几年就会推出更快的芯片。2017年英伟达开始调校GPU ，使之适应AI计算。

如此一来 ，原本只是给其它企业的系统提供芯片和电路板英伟达
，高防服务器现在有些英伟达的计算机像超级电脑一样庞大
。这些超级电脑源自专有网络技术，由成千上万块GPU搭配。

黄仁勋称
：“这种类型的计算可以帮你制造芯片，让客户使用，它还可以帮你搭建整个数据中心
。”

去年9月英伟达推出H100芯片
，它支持所谓的Transformer操作 ，ChatGPT等服务就是以这种计算作为基础开发的，黄仁勋甚至称H100芯片的推出是“iPhone时刻”。

投资初创企业，用资本开路“带货”

为了扩大影响力，英伟达积极与大型科技公司合作，投资知名AI创业公司，让这些公司使用英伟达芯片
。

例如 ，今年6月Inflection AI成功融资13亿美元，英伟达参与投资。拿到投资后，Inflection AI采购22000块H100芯片 。

英伟达还积极支持CoreWeave ，这是一家新兴云服务提供商，它们也会采购H100芯片。用户不需要购买计算机，只需要向CoreWeave租赁算力便可以开展业务。CoreWeave最近融资23亿美元，它拥有45000多块英伟达芯片  。

Hugging Face公司与英伟达及其它企业合作，开发语言模型线上存储库。Hugging Face首席执行官Clément Delangue说 ：“硬件不能成为AI的瓶颈 ，这点相当重要 。”

专门开发AI芯片的Cerebras首席执行官Andrew Feldman指出：“与其它芯片公司不同 ，英伟达公开与客户竞争。”

尽管如此 ，抱怨的客户并不多，至少目前没多少。早在10年前谷歌就在开发AI芯片 ，但它的一些项目也依赖英伟达GPU。谷歌副总裁、计算基础设施总经理Amin Vahdat说，谷歌自有芯片的需求相当庞大 ，但是谷歌仍然与英伟达有着密切的合作 。

不打价格战 ，提供高溢价产品

英伟达没有透露过定价或者芯片分配政策，但一些行业高管和分析师指出，每块H100芯片的价格约为15000美元，有的甚至超过4万美元，比前代A100芯片高出2-3倍 。

亚马逊云计算部门副总裁David Brown透露 ，在定价方面英伟达留下了巨大空间让其它企业竞争，与英伟达芯片相比 ，亚马逊芯片更便宜
。

黄仁勋有不同看法 ，他认为英伟达芯片性能更强，能帮客户节省资金 。他说：“在50亿美元的计算中心内，如果你能将训练时间削减一半，省下的钱会比芯片的所有成本都高。我们提供的方案是全球最省钱的。”

今年二季度 ，英伟达营收同比增长64%
，远好于华尔街预期。几天前，英伟达市值突破1万亿美元。

Futurum Group分析师Daniel Newman说：“为了从英伟达手中购买相关系统 ，客户愿意等待18个月，而不是从其它创业公司或者竞争对手那里购买现成芯片。”（小刀）