以AI与安全为双翼：HPE Aruba Networking重塑企业网络新范式

在前不久HPE于拉斯维加斯举办的安全全球Discover大会上 ，HPE Aruba Networking展示了一系列以 “AI赋能的为双安全融合网络” 为核心的新技术产品 。

究其原因 ，翼H业网目前随着AI的塑企快速迭代和演进，一方面，络新大部分企业通过AI反哺业务增长 ，范式但另一方面
 ，安全这也使企业的为双网络安全问题越来越棘手。也就是翼H业网说，HPE Aruba Networking的塑企技术迭代和产品更新很大程度上是建站模板因“企业需求”而生，并因“企业需求”而变。络新

正如Aruba中国区技术销售总监俞世丹在媒体沟通会上所强调的范式 ，产品的安全设计与研发始终围绕 “帮助客户克服挑战”这一核心目标。从用户对网络体验的为双高要求到IT资源的有限性 ，从日益严峻的翼H业网安全威胁到本地化与云需求的冲突 ，再到多供应商环境下的运维难题 ，企业网络正站在一个需要系统性革新的十字路口。服务器租用

而HPE Aruba Networking的探索，或许为这个十字路口提供了一条清晰的前行路径。

企业网络的五大挑战
 ：从体验到安全的全维度压力

在俞世丹看来，当前企业在网络层面面临的挑战可归纳为五个核心方面，每一个都直击数字化转型的痛点。

首先
，是用户需求的持续升级。随着无线网络、源码库AI数据中心、园区生产网络的深度渗透，用户对网络的依赖早已超越 “能连接” 的基础层面，转而追求更高的稳定性与体验感。“越来越多的用户重度依赖网络，如何满足他们对使用体验的要求 ，是我们必须攻克的课题。”

其次 ，亿华云IT 资源的有限性让“用更少资源做更多事” 成为普遍诉求
。企业IT团队往往面临人员少 、任务重的困境 ，如何通过技术手段提升运维效率，已然成为减轻团队压力的关键 。

第三，网络安全威胁的阴影越来越重 。俞世丹表示 ，近期某全球领先的IT销售渠道商遭受了很严重的网络安全威胁，导致订单系统停滞了很长时间 ，云计算这给企业带来的损失是不可估量的，而近几年这种来源于网络安全的威胁事件也越来越多。

这也就在很大程度上说明了“网络安全已不是选择题，而是生存题。”

第四，地缘政治因素引发的数据本地化需求，与AI发展所需的大规模云数据湖形成了尖锐冲突 。企业既要满足数据主权要求，模板下载又要支撑AI技术的落地
，网络架构的灵活性面临考验
。

此外 ，多供应商的策略虽能规避供应链风险，但却带来了新的难题：不同品牌、不同领域的产品如何实现高效整合与统一运维？这一问题让许多企业陷入 “选择自由”与 “管理复杂”的两难。

AI 赋能的安全融合网络：Aruba ESP架构的三层突破

安全是HPE Aruba Networking从成立一直贯穿至今的基本准则。所以当企业在AI时代面临安全挑战时 ，HPE Aruba Networking基于多年积累的安全经验，提出了“Security-first， AI-Powered Networking”理念，并通过 Aruba ESP（边缘服务平台）的三层架构实现落地。

网络连接层是整个架构的基石，提供覆盖全场景的连接能力。无论是Wi-Fi、有线交换机、SD-WAN ，还是私有5G 、IoT解决方案，都能无缝融入这一层级 ，甚至可通过Microbranch 解决方案将管理范围延伸至员工家庭、远程站点，实现 “无死角”覆盖。

软件安全层则以零信任为核心，构建动态防御体系
。零信任的关键在于 “可视化”与 “精细化控制”
：首先精准识别网络中所有终端的类型，再基于设备属性分配权限；必要时通过微分段技术隔离风险，并持续监控设备行为以响应异常
 。例如  ，当某台物联网摄像头出现访问敏感地区IP的异常流量时 ，系统会自动为其打上标签
 ，触发流量拦截策略 ，防止风险扩散。

自动化层是AI能力的集中体现
，旨在实现网络的 “自主运行”。从设备零接触注册 、自动化配置编排，到Day2运维中的故障自动诊断与修复建议，都无需人工干预 。这一层级的核心支撑是HPE Aruba Networking Central平台 ，其AI能力可快速定位网络异常，甚至给出优化建议，让IT团队从繁琐的手动操作中解放出来 。

HPE Aruba Networking Central：全栈管理与前沿探索的核心载体

HPE Aruba Networking Central 平台的独特之处 ，在于其打破了传统网络管理的边界，展现出三大核心优势。

全栈管理能力是其首要亮点 。它不仅能管理 HPE Aruba Networking自有设备，还可通过OpsRamp 解决方案整合第三方 IT 基础设施（如存储、计算、虚拟机等），覆盖园区
、分支机构、数据中心 
、云端等全场景。目前，该平台已管理超过 600 万网络设备、30 亿终端，服务全球超20万客户 ，依托600多项专利构建起庞大的网络数据湖。

面对如此大的数据量，俞世丹强调道 ， HPE Aruba Networking Central通过收集大量网络设备运行数据并进行脱敏处理，构建了庞大的数据湖 ，这为构建AI-Powered Networking提供了重要的支撑。

通过AI提升网络的质量和可靠性，帮助大家快速发现并及时解决网络中的问题；通过AI提升网络优化能力 ，尤其是在安全方面，基于 AI并结合收集到的所有终端网络行为 ，精准地识别和分类终端 。这样不仅能提高运维的效率，还能提升网络安全性能。

灵活的部署方式则满足了多样化需求  。无论是云端SaaS  、本地部署 ，还是网络即服务（NaaS） 、MSP合作运维
，甚至私有云VPC部署 ，平台都能适配 。尤其对于有数据本地化要求的客户而言
，本地部署版本可确保数据不出境 ，兼顾合规性与灵活性  。

AI能力使平台越来越智能
。据了解HPE Aruba Networking的AI发展已历经近10年。早期，其主要利用传统AI，即机器学习，通过数据发现网络中的异常
。2024年生成式AI爆火后，HPE Aruba Networking将生成式AI整合到HPE Aruba Networking Central中，AI Search应运而生。实现了可以用自然语言提问，比如问它 ：“你能不能告诉我网络中哪个终端有问题 ？”它就能帮你列出所有有问题的终端 。

转眼到了2025年 ，AI技术迈上了一个新台阶 。在此背景下，HPE Aruba Networking推出了AI智能体 ，由Networking Copilot、自主编排器及多个AI Agent三部分构成。谈及AI智能体的好处
，俞世丹总结道 ，首先可以大幅扩展运维能力；其次，可以主动发现、分析网络中的故障以及原因等，实现7×24小时监测 。最后，可以实现自动干预，不再需要人为参与。

众所周知，智能体的研发底层需要大模型作为支撑，谈到大模型的使用方面，俞世丹毫不避讳地说，对于我们而言，模型的选择比较多。我们不盲目追求模型的先进程度，而是注重模型是否“够用”，以及模型用来解决什么问题是最好的。目前，我们有超过15个Agent，分别用不同的模型来处理不同的问题 。但最重要的是，我们不会采用部署在在Internet上的公共大模型，而是采用本地化部署的私有大模型 。这样就能够做到“数据不出客户内网” ，从而避免了数据泄露的风险
。

Aruba的愿景：远不止于AI

谈到未来在AI方面的规划，俞世丹表示 ，现在很难想象5年之后会涌现出来哪些新的
、更好的AI技术
。如果有
，从产品角度来说，HPE Aruba Networking一定会紧密跟踪 ，并尽快引入产品中来。

但他也特别强调道 ，展望未来 ，HPE Aruba Networking还同时聚焦量子计算、硅基光学等前沿科学，研究网络未来的发展方向 。量子计算有望通过叠加态与量子纠缠提升网络性能与加密能力；硅基光学可整合光器件与硅，提升吞吐量并降低功耗；AI则将通过多模型协同扩展场景，增强推理透明度以提升信任度 。

关于应对当下挑战与布局未来方面 ，HPE Aruba Networking以“AI 赋能的安全融合网络”的理念，正在重塑企业网络的运行逻辑。正如俞世丹所言，这不仅是技术的革新，更是对网络价值的重新定义——让网络从 “后台支撑”真正成为驱动业务增长的 “前台引擎”。