LeetCode -求两个有序数组的中间值

前言

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客，求两《iOS 面试之道》作者，序数ACE 职业健身教练。组的中间值微博:@故胤道长[1])的求两 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 3 期，序数我们会保持更新时间和进度(周一、组的中间值周三、求两周五早上 9:00 发布)，序数每期的组的中间值内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，求两长久积累会有很大提升。序数

该算法题解的网站模板组的中间值 github 仓库地址是：https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift[2]

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难度水平：困难

描述

已知两个有序数组 nums1 和 nums2，他们的数据长度分别是 n 和 m，将两个数组合并成一个新数组，返回新数组的高防服务器中间值。

整体的运行时间复杂度应该是 O(log (m+n))

示例

示例 1

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 说明：合并后的新数组为 [1,2,3]，中间值为 2 

示例 2

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 说明：合并后的新数组为 [1,2,3,4]，中间值为 (2 + 3) / 2 = 2.5 

示例 3

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出：0.00000 

示例 4

输入：nums1 = [], nums2 = [1] 输出：1.00000 

示例 5

输入：nums1 = [2], nums2 = [] 输出：2.00000 

限制

nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

答案

class Solution {     func findMedianSortedArrays(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> Double {         let m = nums1.count        let n = nums2.count        if m > n {             return findMedianSortedArrays(nums2, nums1)        }        var halfLength: Int = (m + n + 1) >> 1        var b = 0, e = m        var maxOfLeft = 0        var minOfRight = 0        while b <= e {             let mid1 = (b + e) >> 1            let mid2 = halfLength - mid1            if mid1 > 0 && mid2 < n && nums1[mid1 - 1] > nums2[mid2] {                 e = mid1 - 1            } else if mid2 > 0 && mid1 < m && nums1[mid1] < nums2[mid2 - 1] {                 b = mid1 + 1            } else {                 if mid1 == 0 {                     maxOfLeft = nums2[mid2 - 1]                } else if mid2 == 0 {                     maxOfLeft = nums1[mid1 - 1]                } else {                     maxOfLeft = max(nums1[mid1 - 1], nums2[mid2 - 1])                }                if (m + n) % 2 == 1 {                     return Double(maxOfLeft)                }                if mid1 == m {                     minOfRight = nums2[mid2]                } else if mid2 == n {                     minOfRight = nums1[mid1]                } else {                     minOfRight = min(nums1[mid1], nums2[mid2])                }                break            }        }        return Double(maxOfLeft + minOfRight) / 2.0    }  时间复杂度：O(log(n + m)) 空间复杂度：O(1) 主要思想：** 对于 m 和 n 数字的数组，nums1 和 nums2，其中 m <= n。要在 nums1 中找到 mid1 的索引，将数组分成左右部分：

nums1[0, 1, ..., mid1 - 1] | nums1[mid1, mid1 + 1, ..., m]

nums2[0, 1, ..., mid2 - 1] | nums2[mid2, mid2 + 1, ..., n]

数组分后的左右部分要确保：

左数 = 右数 左边的最大值 <= 右边的站群服务器最小值

前往 LeetCode 练习 https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/

参考资料

[1]@故胤道长: https://m.weibo.cn/u/1827884772[2]LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift

本文转载自微信公众号「Swift社区」