迭代器是基础解析一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的迭代第一个元素开始访问，直到所有的器和元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。基础解析

一、迭代NEXT

语法：next(iterator[,器和 default])

说明：

函数必须接收一个可迭代对象参数，每次调用的基础解析时候，返回可迭代对象的迭代下一个元素。如果所有元素均已经返回过，器和则抛出StopIteration 异常。基础解析

1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> a = iter(abcd) >>> next(a) a >>> next(a) b >>> next(a) c >>> next(a) d

函数可以接收一个可选的迭代default参数，传入default参数后，器和如果可迭代对象还有元素没有返回，基础解析则依次返回其元素值，迭代如果所有元素已经返回，器和则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 a = iter(abcd) >>> next(a,e) a >>> next(a,e) b >>> next(a,e) c >>> next(a,e) d >>> next(a,e) e >>> next(a,e) e

二、iter

语法：iter(object[, sentinel])

说明：

函数功能返回一个可迭代对象。

当第二个参数不提供时，第一个参数必须是一个支持可迭代协议(即实现了__iter__()方法)的集合(字典、集合、不可变集合)，或者支持序列协议(即实现了__getitem__()方法，源码下载方法接收一个从0开始的整数参数)的序列(元组、列表、字符串)，否则将报错。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>> a = iter({ A:1,B:2}) #字典集合 >>> a <dict_keyiterator object at 0x03FB8A50> >>> next(a) A >>> next(a) B >>> a = iter(abcd) #字符串序列 >>> a <str_iterator object at 0x03FB4FB0> >>> next(a) a >>> next(a) b >>> next(a) c >>> next(a) d

当第二个参数sentinel提供时，第一个参数必须是一个可被调用对象。创建的迭代对象，在调用__next__方法的时候会调用这个可被调用对象，当返回值和sentinel值相等时，将抛出StopIteration异常， 终止迭代。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 >>> class IterTest: def __init__(self): self.start = 0 self.end = 10 def get_next_value(self): current = self.start if current < self.end: self.start += 1 else: raise StopIteration return current >>> iterTest = IterTest() #实例化类 >>> a = iter(iterTest.get_next_value,4) # iterTest.get_next_value为可调用对象，sentinel值为4 >>> a <callable_iterator object at 0x03078D30> >>> next(a) >>> next(a) 1 >>> next(a) 2 >>> next(a) 3

三、RANGE

语法：range(start, stop[, step])

说明：

range函数用于生成一个range对象，range类型是一个表示整数范围的类型。

可以直接传入一个结束整数来初始化一个range类型，默认起始值为0(包含0).结束整数可以大于0，也可以小于等于0，但是小于等于0的时候生成的range对象实际是不包含任何元素的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 >>> a = range(5) >>> a range(0, 5) >>> len(a) 5 >>> for x in a:print(x) 1 2 3 4 >>> b = range(0) # 传入0，空range对象 >>> len(b) >>> c = range(-5)  # 传入负数，源码库空range对象 >>> len(c)

可以传入一个起始整数和一个结束整数来初始化一个range类型，生成的range类型包含起始整数(包含)，和结束整数(不包含)之间的所有整数。

1 2 3 4 5 6 7 8 >>> a = range(1,5) >>> a range(1, 5) >>> for x in a:print(x) 1 2 3 4

传入了起始整数和结束整数，还可以同时传入一个步进值来初始化一个range类型，生成的range类型包含起始整数(包含)，和结束整数(不包含)之间的以步进值筛选后的整数。

1 2 3 4 5 6 7 >>> a = range(1,10,3) >>> a range(1, 10, 3) >>> for x in a:print(x) 1 4 7

初始化range类型时起始整数和结束整数，遵循的是左臂右开原则，即包含起始整数，但不包含结束整数。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> a = range(1,5) >>> a range(1, 5) >>> for x in a:print(x) # 包含1，不包含5 1 2 3 4

range接收的参数都必须是整数，不能是浮点数等其它数据类型。

range实际上是一个不可变的序列类型，可以对它进行取元素、切片等序列操作，但是不能对其中元素修改值。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> a = range(1,5) >>> a[0] # 取元素 1 >>> a[:-2] # 切片 range(1, 3) >>> a[1] = 2 # 修改元素值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#38>", line 1, in <module> a[1] = 2 TypeError: range object does not support item assignment

四、MAP

语法：map(function, iterable, ...)

说明：

函数接受一个函数类型参数、云服务器提供商一个或者多个可迭代对象参数，返回一个可迭代器，此迭代器中每个元素，均是函数参数实例调用可迭代对象后的结果。

1 2 3 4 5 >>> a = map(ord,abcd) >>> a <map object at 0x03994E50> >>> list(a) [97, 98, 99, 100]

当传入多个可迭代对象时，函数的参数必须提供足够多的参数，保证每个可迭代对象同一索引的值均能正确传入函数。

1 2 3 4 5 6 >>> a = map(ord,abcd,efg) # 传入两个可迭代对象，所以传入的函数必须能接收2个参数，ord不能接收2个参数，所以报错 >>> list(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#22>", line 1, in <module> list(a) TypeError: ord() takes exactly one argument (2 given)

当传入多个可迭代对象时，且它们元素长度不一致时，生成的迭代器只到最短长度。

1 2 3 4 5 6 7 >>> def f(a,b): return a + b >>> a = map(f,abcd,efg) # 选取最短长度为3 >>> list(a) [ae, bf, cg] map函数是一个典型的函数式编程例子。

五、ZIP

语法：zip(*iterables)

说明：

函数功能是聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> x = [1,2,3] >>> y = [4,5,6] >>> xy = zip(x,y) >>> xy #xy的类型是zip类型 <zip object at 0x0429C828> #导入Iterable >>> from collections import Iterable >>> isinstance(xy,Iterable) #判断是否可迭代对象 True >>> list(xy) #结果 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

如果传入的迭代器长度不一致，最短长度的迭代器迭代结束后停止聚合。

1 2 3 4 >>> x = [1,2,3] #长度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

如果只传入一个迭代器，则返回的单个元素元组的迭代器。

1 2 >>> list(zip([1,2,3])) [(1,), (2,), (3,)]

如果不传入参数，则返回空的迭代器。

1 2 >>> list(zip()) []

zip(*[iter(s)]*n)等效于调用zip(iter(s),iter(s),...,iter(s))。

1 2 3 4 5 6 7 >>> x = [1,2,3] >>> list(zip(*[x]*3)) [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)] >>> list(zip(x,x,x)) [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

六、FILTER

语法：filter(function, iterable)

说明：

filter函数用于过滤序列。过滤的方式则是采用传入的函数，去循环序列的元素调用，如果函数计算的结果为True则保留元素，否则将舍弃该元素。

1 2 3 4 5 6 7 8 >>> a = list(range(1,10)) #定义序列 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数 return x%2==1 >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数 [1, 3, 5, 7, 9]

当function参数传入None时，序列中的元素值如果为False，也会自动舍弃。

1 2 3 4 5 6 >>> c = [,False,I,{ }] #定义序列 >>> c [, False, I, { }] >>> list(filter(None,c)) #筛选函数为None，自动舍弃序列中的False值，空字符串、False值、空序列都是False值，所以丢弃 [I]

七、LIST类型迭代

1 2 3 4 5 6 7 8 >>> L = [1,2,3,4,5] >>> for i in range(len(L)): >>>    L[i] += 10 >>> print(L) [11, 12, 13, 14, 15] >>> L = [x + 10 for x in L] >>> print(L) [21, 22, 23, 24, 25]

八、DICT类型迭代

1 2 3 >>> D = dict(a=1, b=2, ,c=3) >>> for k in sorted(D): print(k, D[k], end=) 1 2 3