确定不收藏？十张机器学习和深度学习工程师必备速查表！

作者：Kailash Ahirwar

编译：糖竹子，确定一针，不收必备表Aileen

对于初学者，藏张程师机器学习和深度学习课程会很困难，机器此外各类深度学习库也十分难理解。学习习工我在Github上创建了一个本地库(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai)，和深里面包含了从不同渠道收集的度学速查表，可以直接下载。速查尽管拿去用吧，确定同时欢迎补充完善!

1. Keras

Karas是不收必备表Theano和TensorFlow平台上一款强大易用的深度学习库。它为发展和训练深度学习模型提供高阶神经网络API接口。藏张程师

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs

2. Numpy

Numpy 是机器Python中的科学计算核心库。它能够创建高性能多维数组对象Array并提供处理数组的学习习工相关工具。站群服务器

来源  :

https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE

3. Pandas

Pandas是和深基于Numpy的分析库，用python的度学编程语言提供了易用的数据结构和数据分析工具。

来源:

 https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc

来源 :

 https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM

4. Scipy

Scipy是基于Python中Numpy的扩展包，包含一些数学算法和便捷方程，是科学计算核心库之一。

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI

5. Matplotlib

Matplotlib是python的2D绘制图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。网站模板

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY

6. Scikit-learn

Scikit-learn是python的一个用统一接口进行机器学习预处理、交叉验证和可视化算法的开源库。

来源: https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet

7. Neural Networks Zoo

来源: http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

8. ggplot2

ggplot2基于图形语法，它的核心理念是每张图片都可以拆解为一个数据集，一套可以展示数据点的视觉系统和一个坐标系。

来源  ：

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf

9. PySpark

pyspark是 Spark 为 Python 开发者提供的 API

来源:

 https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ

10. R Studio (dplyr and tidyr)

来源:

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf

【本文是专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】

戳这里，看该作者更多好文