如何利用人工智能做好端点防护

在互联网尚未普及的何利好端护时代，机构唯一需要担心的用人就是内网中员工使用的办公电脑。而现在 ，工智远不只是点防在写字楼 ，员工会在机场、何利好端护咖啡店 
、用人酒店办公，工智由于疫情时代
，点防居家办公更是何利好端护常态。

与在公司内网上对终端进行保护相比，用人居家办公的云计算工智终端面临的威胁完全不一样。恶意软件泛滥的点防游戏设备、连接互联网的何利好端护电视 
、音箱、用人摄像头……这些智能设备的工智软件可能上一次更新是在几年前，都与你的办公电脑处在同一个局域网 。

传统端点安全已失效

EDR(端点检测和响应)在这五年来，似乎一直都是终端安全的最优解。免费模板但问题在于，市面上的许多EDR仍然沿用传统的方法
，严重依赖威胁情报和基于规则的响应 。这意味着
 ，只能看到攻击者已经干了什么，而不知道未来会发生什么。

网络攻击者越来越善于逃避基于规则的检测 。他们能够快速地关掉自己的域名，利用杀毒引擎平台测试自己的恶意软件，并使用雪鞋攻击(大量IP少量连接)将黑名单对恶意域名的亿华云可见性降至最低 ，导致想维护一个包含最新信息的 、全面的威胁情报数据库变得更加困难。

两名希腊的安全研究人员对18种最流行的EDR和端点保护产品进行测试，结果只有两款产品能够完全覆盖测试所用的高级攻击手段。

(测试报告：https://arxiv.org/pdf/2108.10422.pdf)

人工智能驱动的行为检测

以端点安全厂商Darktrace的自主响应工具Antigena为例，它并非通过检测已知的IOC来触发缓解规则，而是香港云服务器使用机器学习技术建立正常的网络流量和行为模型 ，然后实时监控网络
，以发现与预期行为不同的任何偏差
，即异常行为 。如：

某用户访问一个陌生服务器，并试图将文件上传到该服务器;一台本地机器与外部大量的地址通信
，而且这些目的地之前从未联系过;一个几乎不发送邮件的域名给某位员工发邮件。

当发现可疑活动时，Antigena便会发出警告，也可以设置成主动模式，自动响应该异常行为。模板下载而且，它的自学习机制可以根据行为的严重程度采取不同程度的处置措施，从简单的隔离电子邮件到把终端和整个网络隔离 。

终端上的轻量级代理

后疫情时代，居家办公已是常态。员工可能会将公司的数据下载到家中的计算机上 ，然后有意或无意地将这些数据存储到其他地方，比如公有云。服务器租用这种混合工作环境，脱离了公司的网络监控视线，属于典型的网络安全盲区。

为了填补这一盲点，无论是在办公室、商务旅行还是在家中，都要实现终端的可视性。为此 ，Darktrace的端点检测和响应(EDR)产品包含了一个轻量级代理(cSensor) ，可以在Windows 、Mac或Linux系统上运行
，在网络和通信级别执行异常行为的检测，并分析终端设备上发生的情况。

例如，一个新安装的应用程序正在与一个陌生的IP通信，或者某用户没有通过VPN连接到企业网络上的另一台设备。

cSensor还提供了额外的遥测功能 ，为Darktrace的其他产品提供了更多的上下文信息  ，帮助Antigena在更新网络流量的自学习语料库时，实时发现问题 。

例如
，当收到一封请求银行交易的邮件时  ，基于cSensor提供的上下文信息，Antigena的电子邮件产品能够识别这是否是一封来自陌生域名的发件，该域名是否是可疑的 ，以及是否要发出报警或做出阻拦。这一切都是在辅助训练Antigena的自主响应能力。

监视断开连接的设备

cSensor为机构网络上运行的Darktrace实例建立了一个安全通道
，当设备与网络断开连接时，可立即向后台发出警报，并依据安全管理平台(这里是指Darktrace的Enterprise Immune System)的情报采取相应行动。

对于不具备7*24小时监控服务，但同时又有内部监管要求的组织来说，这是一个很好的使用案例
。cSensor能帮助Antigena检测设备上的员工行为是否安全，以它确保设备不会被滥用。

Antigena还能够通过网络流量来监控无cSensor的端点设备，如传感器
 、智能灯泡 、联网摄像头，甚至是工业控制系统和OT设备。简而言之 ，可以监控任何连进网络的有IP地址的端点。

端点安全的未来

端点安全未来会发生很大的变化，尤其是随着人们逐渐适应居家办公模式，机构网络安全监管范围会扩大到家庭的网络设置 。如，企业可能会要求将公司业务数据与家庭个人数据进行物理隔离。这很可能意味着员工要有两个彼此隔离的无线网络 。

端点设备一直都是网络攻击最为常见的入口
，云计算
 、万物互联和移动办公 ，更是令传统的网络边界防护手段失效。网络安全范式转换的时代已来临，在万物互联的数字世界，人工智能决定着未来攻防对抗的此消彼长。