优化数据中心机架和设备的 5 大理由

今天的优化由数据中心与过去的物理中心大不相同。标准的数据物理基础设施仍然存在并发挥着重要作用 。尽管如此，中心虚拟网络应用程序 、机架云环境和硬件仍同时存在——以分担繁重的和设工作负载 。这意味着 ，大理如果管理员想要优化数据中心硬件和数据中心设备
，优化由他们通常有更多的数据发挥空间。同样值得注意的中心是，数据中心机架与服务器机架的云计算机架正确放置
，在今天与以往一样重要。和设

关于数据中心优化的大理论点是无可争辩的。考虑到几乎每个企业或组织都依赖数字技术，优化由数据中心成为现代运营的数据核心 。如果一个中央数据中心发生故障 ，中心不仅会阻碍本地运营 ，还会影响全国的许多客户，甚至可能是全球客户
。

因此，模板下载数据中心设备优化对于平稳服务和保持系统在线至关重要，并且会影响到依赖这些技术的每个人的总体性能。在数据中心中 ，未考虑硬件规划和布局将更有可能出现故障和停机。因此
，优化数据中心硬件 
、机架和设备仍旧非常重要。

以下是数据中心硬件未优化时可能发生的情况5大主要因素。

1. 频繁故障导致停电

服务器和数据中心设备的放置以及服务器机房的布局会直接影响性能和相关硬件的状况。服务器租用例如 ，散热非常重要——这就是为什么数据中心需要如此强大的气候控制系统以及它们面临气候危机的原因
。

将优化气流、冷却
、放置和性能考虑在内的适当布局 ，可以极大地改善操作并降低冷却成本，从而使数据中心保持在适当的温度 。最重要的是
，维护良好的免费模板设备的使用寿命会更长，故障更少
，从而使数据中心能够实现不间断的服务。

2. 更智能的维护选项

服务器的布局（包括数据中心机架）会影响速度 、服务的便利性以及维护团队的便捷性  。

当设备更易于使用时，工作人员可以更快地到达它并且具有更大的工作机动性 ，能够加快维护进程。其中 
，源码下载包括正确组织和标记机架 ，以便 IT 工作人员确切地知道在发生故障时该去哪里以及更换什么 。

适当的组织和标签还可以确保可以进行预测性或主动性维护，这可以预防重大问题，而不是在不幸发生故障后采取反动措施 。

使用正确的机架安装套件对于在整个服务器中精心设计和规划的系统是必不可少的 。它们将有助于确保组件之间的适当间距，以确保所有硬件都有足够的空间来安装 。建站模板没有足够的空间会导致系统过热并导致停机或损坏。使用适当的硬件可以增加价值并打造更智能 、节奏更快的环境 。

3. 降低相关成本

数据中心维持运营成本高昂有几个原因 ，其中就包含的强大硬件。当您优化数据中心硬件时 ，您就是在确保其运行状况和性能 。

服务器及其组件工作强度越高，产生的热量就越多
，整体寿命越短，成本也就越高。优化的目标是尽可能减少承重应力 ，以创造更好的操作
。这就是大规模气候控制和冷却系统背后的目的，因为热量会对电子设备造成压力，这就必须在服务器机房内保持最佳温度。

因此，设计和组织方面的最佳布局可以降低运营成本并减少硬件故障或故障——这是另一种成本节约形式。

4.节省空间

数据中心设备需要有适当的气流空间 。通过正确的组织 ，可以减少机器占用的大量多余空间。

节省空间可以为整个操作提供更多的性能和服务改进
，因为它使设备更易于使用 ，减少了保持运行所需的总面积，并减少了所需的冷却量。较小的空间更容易保持气候控制。这里的一个关键因素是数据中心机架的组织 
，因为机箱可以容纳的服务器机架越多，整个操作将消耗的总空间就越少。

系统中的机架越多
，在重负载下遇到问题的可能性就越大
 。因此，考虑最佳放置、温度和性能非常重要  。这就需要确保机箱内和硬件周围的空气流通，并安装相关监视器以检查运行状况和温度。

5. 需要虚拟移动性

服务器虚拟化有利于数据中心的合理化使用 ，因为它提高了服务器硬件的利用率。换句话说 ，可以借助虚拟机(VM) 生成更高的性能和更多的服务选项。

问题是虚拟机平台必须保持动态和移动性 。虚拟机经常需要在多地点数据中心之间移动 ，包括不时移动 。例如，预定袭击当地数据中心的自然灾害将要求快速检索和移动位于其内部硬件中的虚拟机。

或者，可能需要移动活动 的VM 以保持或实现负载平衡。除非数据中心的硬件和软件在所有方面都得到了优化，否则没有办法做到这一点 。

您必须对流程采取一致且可靠的方法。这不是一项一次性的任务，必须时时寻找监控进度的方法，并继续评估可以采取哪些措施来改进或更新布局。

关注未来

毫无疑问 ，管理员一直在关注未来的技术和解决方案
，寻找更好的方法来改进他们的数据中心硬件。然而
，这里应该采取另一种方法 ，而不是仅仅寻找更好的技术 。

管理员应继续根据潜在应用程序将如何以及在何处帮助组织、性能和优化来评估它们 。例如
，花点时间考虑一下边缘计算如何减少最终用户的延迟  ，以及它如何提高数据中心性能并降低成本。另一个很好的例子是机器学习如何帮助为实时更新的活动数据中心创建优化的布局和解决方案 
。

原文链接：​​https://dzone.com/articles/5-reasons-to-optimize-data-center-racking-and-equi​​​    原文作者： Emily Newton