Graphcore卢涛：持续深耕IPU应用场景，构建更加繁荣的AI生态

　　在数字时代的涛持态今天，人工智能、续深大数据、耕I构建更加云计算等新兴技术在推动企业转型创新的应用同时，也使企业对于算力的场景要求越来越高，GPU 、繁荣IPU等各种计算芯片迎刃而出，涛持态成功替代CPU ，续深成为AI计算的耕I构建更加核心产品 。

　　Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛

　　作为一家来自于英国的应用AI芯片公司，Graphcore近年来在中国市场动作频繁，场景不但推出了一系列的高防服务器繁荣新产品 
，而且还积极与中国企业合作
，涛持态共同推进AI的续深落地。Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛在近期接受记者采访时表示 ，耕I构建更加数字化转型已经成为全球经济发展的重要推动力，在AI、云计算等领域  ，中国已经走在了全球的前列 ，这也是Graphcore扎根中国 、服务中国的重要因素。卢涛强调，亿华云Graphcore希望AI技术能够运用在人们的生活  、居住环境和健康等相关领域中，用技术更好地服务全球企业和用户 ，这是Graphcore秉持的原则。

　　软硬协调发展，构建强大的算力系统

　　近两年来，Graphcore推出了一系列新产品来满足不同应用对于算力的需求。去年5月份，Graphcore集中展示了包括IPU-Machine：M2000(IPU-M2000) 、IPU-POD系统在内的MK2全线产品，源码下载并于去年10月份发布了IPU-POD128和IPU-POD256两款超算规模的AI集群产品。

　　时至今日
，无论是在机器学习 ，还是针对大规模的AI超算集群，Graphcore已经布局了完整的产品线，为不同应用的用户提供了精细化的选择
，让用户在充分享受AI算力的同时
，降低布局AI的模板下载成本。

　　除了芯片之外 ，Graphcore也在不断地优化软件产品，以更加成熟的软件来服务用户。据卢涛介绍，Graphcore不但在持续优化芯片驱动软件 ，改善从硬件管理到IPU虚拟化 ，再到系统级别集群调度、任务调度等软件，而且还在持续优化Poplar和机器学习框架中间层的软件，比如XLA、图编译器
、PopART等等，以最大化地发挥硬件的建站模板性能，简化基于IPU集群的管理
。

　　除此之外 
，针对前端开发者 ，Graphcore也支持诸如Jupyter NoteBook等工具
，让程序员像使用记事本一样使用开发平台，帮助用户对应用进行可视化优化 。

　　卢涛告诉记者 ，Graphcore的最终目的是不断优化产品基于AI应用的性能 ，并降低不同工作人员的使用门槛 ，源码库以此来更好地推进AI应用在中国的落地。

　　据了解，2021年11月份Graphcore参加了MLPerf 1.1，并且针对IPU-POD16、IPU-POD64
、IPU-POD128、IPU-POD256几个系统提交了基准测试，取得了非常不错的成绩 ，尤其是IPU-POD16在ResNet上的成绩，超过了DGX A100 80G GPU系统的旗舰机。此外
 ，在单一主机服务器进行自然语言训练方面的测试中，IPU-POD64也成为最快的系统。

　　携手合作伙伴，构筑强大生态体系

　　拥有优秀的产品是迈向成功的关键一步 ，构建强大的生态体系则是走向成功的重要因素。

　　通过这几年的努力，Graphcore已经发布了面向各种AI应用的产品，且获得了业界的认可 。接下来，卢涛将会把工作的重心 ，放到与中国客户的合作上，通过与国内外优秀的伙伴携手，构筑强大的生态
，更好地服务客户 。

　　在本次媒体沟通会上，卢涛也详细介绍了Graphcore在生态建设方面取得的进展。据介绍 ，在AI生态方面，除了PyTorch Lightning
、Hugging Face以外，Weights & Biases、Spell、Gradient等也于2021年发展成为Graphcore在机器学习相关领域的合作伙伴。Graphcore也在不断深化与已有合作伙伴的合作。2020年
，Graphcore加入百度飞桨硬件生态圈。2021年
，百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持。

　　在部署层面上，VMware的Project Radium将支持Graphcore IPU以作为其硬件分解倡议的一部分。在开源领域 ，Docker 、Kubernetes也全面支持Graphcore IPU产品。在服务器OEM合作伙伴方面 ，除了戴尔和浪潮之外 ，Atos、NEC、Supermicro 、2CRSi也均已加入到了Graphcore的合作伙伴阵营中。在存储领域 ，Graphcore还与DDN 、Pure Storage、Vast Data
、WekaIO建立了全面的合作 。

　　“我们要不断加强跟AI平台型的厂商合作，既要面向AI开发者，又要面向AI平台型企业，通过深度合作来强化Graphcore生态体系的建设 。”卢涛表示，除了生态体系的建设之外
，Graphcore也在积极建立一些标杆案例，让用户通过案例来全面了解Graphcore IPU的优势。

　　据介绍
，在气象方面，2021年Graphcore与安捷数科合作，利用IPU进行气象预测、精准灌溉 、防灾减灾等等。在金融保险方面，Graphcore与牛津-英仕曼合作用IPU进行股价预测;Tractable与Graphcore达成合作，加速事故和灾害恢复。在电信方面 ，Graphcore与韩国电信合作发布了IPU云。在可持续发展方面，Graphcore与升哲科技合作  ，基于IPU进行城市可持续发展方面的应用。在医疗、生命科学方面，Graphcore与斯坦福大学医学院合作，使用IPU以“医疗+隐私计算”为核心方向进行研究和探索。除此之外 ，Graphcore还与巴黎大学在宇宙学应用方面进行了一些合作;与深势科技合作完成分子动力学模拟软件DeePMD-kit向IPU硬件的迁移等等
 。

　　卢涛表示，2022年Graphcore将会与国内公有云厂商联合发布IPU产品应用
，并且将会发布新的硬件产品 。

　　“2022年，我们除了将持续深耕本地合作伙伴
，拓展更多AI平台的合作之外 ，还会将IPU扩展至AI辅助科研、自动驾驶等领域，进一步推动IPU产品在各行各业中的应用 ，以IPU的强大算力，驱动AI在各行业、各场景中的落地，构建更加繁荣的AI生态。”采访最后，卢涛如是说
。