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NVIDIA携手VMware打造VMware Private AI Foundation with NVIDIA,加速推进生成式AI落地
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简介2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI迅速爆火,成为科技行业的热点。如何高效部署生成式AI应用,以此来加速业务创新,成为各大企业纷纷探索的重点。为了帮助企业加速推进生成式AI的应用落地,在VM ...
2023年,携手以ChatGPT为代表的打造生成式AI迅速爆火,成为科技行业的加进生热点。如何高效部署生成式AI应用 ,速推以此来加速业务创新 ,成式成为各大企业纷纷探索的落地重点 。
为了帮助企业加速推进生成式AI的携手应用落地 ,在VMware Explore 2023上,打造VMware联合NVIDIA,加进生共同打造VMware Private AI Foundation with NVIDIA生成式AI平台。速推VMware Private AI Foundation with NVIDIA 将使企业能够自定义模型并运行各种生成式 AI 应用,成式如智能聊天机器人 、落地助手、亿华云携手搜索和摘要等。打造该平台将作为全集成式解决方案,加进生采用 NVIDIA 提供的生成式 AI 软件和加速计算,基于 VMware Cloud Foundation 构建,并针对 AI 进行了优化 。
据NVIDIA企业计算副总裁Justin Boitano介绍,VMware Private AI Foundation with NVIDIA不但能够让用户可以快速获取生成式AI所需要的高性能 ,而且还能够依托于NVIDIA Nemo框架和深度学习虚拟机 ,快速开发和部署LLM ,加速LLM输出交付。
共同推动生成式AI应用落地
众所周知 ,生成式AI对于算力提出了更高的要求 。为了解决算力挑战,云计算NVIDIA 不但推出了L40S 、H100等先进的 GPU,而且还发布了NVIDIA BlueField-3数据处理单元 (DPU)。与此同时 ,为了帮助企业打造现代化的数据中心,VMware发布了VMware Cloud Foundation ,以此来帮助企业从本地数据中心延伸到混合云。

在NVIDIA企业计算副总裁Justin Boitano看来,创建和自定义企业的生成式AI模型和应用程序 ,不但对性能提出了更高的要求 ,而且还需要解决企业面临的数据保护安全、源码下载IP安全和隐私等风险。VMware云基础架构平台副总裁Paul Turner同样表示,面对外部环境的不确定性,快速发展的环境和不断变化的工具,企业创建生成式AI应用时,还需要综合考虑成本和复杂性等因素 。

为此,NVIDIA和VMware基于企业面临的各种挑战 ,在VMware Explore 2023上共同打造了VMware Private AI Foundation with NVIDIA生成式AI平台,一方面基于NVIDIA L40S/NVIDIA H100和NVIDIA BlueField-3/ NVIDIA ConnectX-7底层硬件提供强大的算力保障;另一方面,利用 NVIDIA AI Enterprise 套件,建站模板VMware Cloud Foundation用户能够在 NVIDIA 认证系统上安全地运行现代 、加速的工作负载以及现有企业应用程序,实现LLM的快速开发、部署和输出交付 。

据介绍 ,由于VMware云基础架构支持NVIDIA L40S GPU和NVIDIA BlueField-3智能网卡等硬件产品 ,能够在VMware Cloud Foundation直接加速人工智能工作负载的计算能力。而在VMware Private AI Foundation with NVIDIA生成式AI平台上 ,用户仅需要创建项目、自定义模型 、构建Al助手 、部署Al助手这4个步骤,即可完成生成式AI应用的源码库开发与应用。

Justin Boitano表示,VMware Private Al Foundation with NVIDIA平台不但能够为用户提供更优化的性能,而且基于双方广泛的生态和合作伙伴,能够为用户带来更高的选择灵活性,与此同时还能够降低数据安全的风险。除此之外,能够大幅提高企业的生产力,降低开发流程,缩短开发部署应用周期 。

据了解,模板下载VMware Private Al Foundation with NVIDIA平台将采用的 NVIDIA NeMo 是 NVIDIA AI Enterprise(NVIDIA AI 平台的操作系统)中包含的端到端云原生框架 ,可助力企业在几乎任何地点构建、自定义和部署生成式 AI 模型。NeMo 集自定义框架 、护栏工具包 、数据整理工具和预训练模型于一身,使企业能够以一种简单、经济且快速的方式来采用生成式 AI。
除此之外,为将生成式 AI 部署到生产中 ,NeMo 使用 TensorRT for Large Language Models(TRT-LLM),以加速并优化 NVIDIA GPU 上最新 LLM 的推理性能 。通过 NeMo,VMware Private AI Foundation with NVIDIA 将使企业能够导入自己的数据,并在 VMware 混合云基础架构上构建和运行自定义生成式 AI 模型 。
十年合作加速虚拟化计算
NVIDIA与VMware自2013年开始合作以来,至今已有10年的历程。这10年来,双方在虚拟化、人工智能 、现代化数据中心等领域进行了深入的合作 ,致力于帮助企业用户构建现代化的数据中心 ,加速企业的创新与数字化转型。

在AI领域 ,利用 NVIDIA AI Enterprise 套件和 NVIDIA 最先进的 GPU 和 数据处理单元 (DPU),VMware 和 NVIDIA 正在将共同努力改造基于 VMware Cloud Foundation 的现代数据中心,并将 AI 引入每个企业,并从本地数据中心延伸到混合云 ,从虚拟机延伸到容器 。
据介绍 ,VMware Private AI Foundation with NVIDIA生成式AI平台,得到了联想 、戴尔集团 、慧与等硬件厂商的大力支持。戴尔科技 、慧与和联想即将推出采用 NVIDIA L40S GPU 和 NVIDIA BlueField 的服务器 ,以支持 VMware Private AI Foundation with NVIDIA ,共同合作推动生成式AI平台的应用落地。
正发Justin Boitano所述 ,NVIDIA携手VMware打造的VMware Private AI Foundation with NVIDIA ,将大幅减化生成式AI的开发与部署,加速推进生成式AI在各行各业的应用 ,助推行业创新,加速企业数字化转型 。
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