在什么情况下使用@property比较好？

我在2016年的什情使用时候，写过一篇文章，况下介绍@property装饰器。比较4年过去了，什情使用本来以为这个装饰器使用起来应该是况下很自然的事情，但还是比较有同学不知道在什么场景下可以使用它。

他们是什情使用这样说的：

class People:     def __init__(self, name):         self.name = name         self._work = 还没有找到工作     @property     def work(self):         return self._work     @work.setter     def work(self, value):         self._work = value 

运行效果如下图所示：

但实际上，这段代码里面，况下@property装饰器根本没有任何存在的比较必要，代码完全可以进一步简化：

class People:     def __init__(self,什情使用 name):         self.name = name         self.work = 还没有找到工作 

运行结果完全一样：

那么，使用@property装饰器的况下意义在哪里呢?

的确，在上面的比较例子里，@property装饰器没有任何存在的什情使用必要，因为这里读取一个对象的况下属性，仅仅是比较“返回数据”而已。但有些情况下，不仅仅要读取，还要计算。

我举一个例子，不知道你有没有这样的经历，香港云服务器你刚刚看了一眼手机，发现现在时间是23:10分。30秒以后，你朋友碰巧问你多少点了，你立刻回答：23:10分。他一看手表，还真是。于是惊呼，你怎么不看表就知道时间?

例如我们现在要实现一个ProxyProvider类，它读取 Redis，获取最新的代理 IP，然后随机返回一条。另外有一个程序，会增加新的代理 IP 到 Redis 中。但频率不高。

所以，ProxyProvider这个类，不需要每次获取 IP 的时候都读取数据库，每小时读取一次就可以了。如果不用@property装饰器，你可能会这样写代码：

import time import random class ProxyProvider:     def __init__(self):         self.pool = []         self.last_update_time = 0     def get_proxy(self):         now = time.time()         if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool:             selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis()         return random.choice(self.pool) 

如果你经常看 Java 代码，你会发现大量的这种get_xxx、set_xxx的写法。

于是，亿华云计算调用的时候，要这样调用：

provider = ProxyProvider() provider.get_proxy() 

如果用@property，那么代码可以改写为：

import time import random class ProxyProvider:     def __init__(self):         self.pool = []         self.last_update_time = 0     @property     def proxy(self):         now = time.time()         if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool:             selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis()         return random.choice(self.pool) 

于是读取的时候，这样写：

provider = ProxyProvider() provider.proxy  # 注意这里不加括号 

我们可以看到，整体代码逻辑是一样的，代码里并没有精简。不过在调用的时候，前者是调用一个方法，后者是读取一个属性。

同理，如果要修改数据，不使用@property的时候，需要实现一个set_xxx方法。但是使用了@property装饰一个方法，也可以在设置数据的时候实现一些内部逻辑，例如：

import time import random class ProxyProvider:     def __init__(self):         self.pool = []         self.special_ip = set()         self.last_update_time = 0     @property     def proxy(self):         now = time.time()         if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool:             selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis()         return random.choice(self.pool + list(self.special))     @proxy.setter     def proxy(self, value):         if not value.startswith(http):             proxy = fhttp://{ ip}         if proxy in self.special_ip:             return         self.special_ip.add(proxy) 

而对于调用者来说，这些复杂的检查逻辑都是透明的：

provider = ProxyProvider() provider.proxy = 123.45.67.89 

对于习惯于 Java 的人来说，他们可能喜欢显式写出get_xxx和set_xxx方法。高防服务器但是对于习惯 Python 的人来说，我觉得使用@property会让代码的可读性更好。