如何使用Percona Toolkit解决Mysql主从不同步问题

由于各种原因，何使mysql主从架构经常会出现数据不一致的解决情况出现，大致归结为如下几类

1:备库写数据 2:执行non-deterministic query 3:回滚掺杂事务表和非事务表的不同步问事务 4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的何使情况，常见的解决应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的不同步问时间把应用停掉，重新执行同步，何使如果数据库的解决体积十分庞大，那工作量可想而知，不同步问会让人崩溃。何使本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的解决同步状态进行检查和重新同步。

一：安装percona-toolkit

# yum -y install perl-Time-HiRes # wget http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.13/tarball/percona-toolkit-2.2.13.tar.gz # tar -zxvpf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz # cd percona-toolkit-2.2.13 # perl Makefile.PL # make # make install

二：修改mysql 的不同步问binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement,何使 Mixed,以及ROW！

1.Statement：

每一条会修改数据的解决sql都会记录在binlog中。

优点：不需要记录每一行的不同步问变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的云服务器提供商SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).

2.Row

不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。

优点： binlog中可以不记录执行的高防服务器sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixed

是以上两种level的云南idc服务商混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。

主从数据库分别修改my.cnf文件相关配置项如下：

binlog_format=ROW

#p#

三：使用pt-table-checksum工具检查数据一致性情况

用法参考：

假设192.168.1.205是主库，192.168.1.207是它的从库，端口在3306。

1. 先校验

# pt-table-checksum --user=root --password=123456 \ --host=192.168.1.205 --port=3306 \ --databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist \ --no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters \ --replicate=test.checksums

2. 根据校验结果，只修复192.168.1.207从库与主库不一致的地方：

# pt-table-sync --execute --replicate \ test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

3. 修复后，再重新校验一次。执行***步的语句即可。

4. 检查修复结果：登陆到192.168.1.207，执行如下sql语句返回若为空，则说明修复成功：

SELECT * FROM test.checksums WHERE master_cnt <> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

各参数含义

--nocheck-replication-filters:不检查复制过滤器，建议启用。后面可以用--databases来指定需要检查的数据库。 --no-check-binlog-format:不检查复制的binlog模式，要是binlog模式是ROW，则会报错。 --replicate-check-only:只显示不同步的信息。 --replicate=:把checksum的信息写入到指定表中，建议直接写到被检查的数据库当中。 --databases=:指定需要被检查的数据库，多个则用逗号隔开。 --tables=：指定需要被检查的表，多个用逗号隔开 h=127.0.0.1:Master的地址 u=root:用户名 p=123456:密码 P=3306:端口

#p#

下面我们来模拟下主从数据库不同步情况下的pt-table-checksum，为了方便，这里我们采用test schema

1: 主库上建表，插入测试数据

mysql> create table t2 (id int primary key,name varchar(100) not null,salary int); mysql> CREATE PROCEDURE test_insert () BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i<10000 DO INSERT INTO t2 VALUES (i,CONCAT(员工,i), i); SET i=i+1; END WHILE ; END;; mysql> CALL test_insert();

从库上校验当前数据的同步情况为正常。

从库上删除一半的数据

mysql> delete from t2 where id > 5000; Query OK, 4999 rows affected (0.14 sec) mysql> select count(*) from t2; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5001 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec)

2：使用pt-table-checksum工具进行校验：