说到这个 volatile 这个关键字,关键阿粉觉得看过阿粉文章的保证,肯定都对这个关键字那是原性非常的熟悉的,因为做Java开发的关键,在面试的保证时候,如果涉及到多线程,原性那么面试官有不少人会询问关于 volatile 这个关键字的关键使用,以及他的保证作用,今天阿粉就来说说这个 volatile 关键的原性的作用,以及他的关键一些特性。 volatile 是保证 Java 中的一个相对来说比较重要的关键字,主要就是原性用来修饰会被不同线程访问和修改的变量。 而这个变量只能保证两个特性,关键一个是保证保证有序性,另外一个则是原性保证可见性。 那么什么是云服务器有序性,什么又是可见性呢? 那么什么是有序性呢? 其实程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行,禁止进行指令重排序。 看似理所当然,其实并不是这样,指令重排序是JVM为了优化指令,提高程序运行效率,在不影响单线程程序执行结果的前提下,尽可能地提高并行度。 但是在多线程环境下,有些代码的顺序改变,有可能引发逻辑上的不正确。 而 volatile 就是因为有这个特性,所以才被大家熟知的。 volatile 又是如何保证有序性的呢? 有很多小伙伴就说,网上说的是 volatile 可以禁止指令指令重排序,这就保证了代码的站群服务器程序会严格按照代码的先后顺序执行。这就保证了有序性。被 volatile 修饰的变量的操作,会严格按照代码顺序执行,就是说当代码执行到 volatile 修饰的变量时,其前面的代码一定执行完毕,后面的代码一定没有执行。 如果这时候,面试官不再继续深挖下去的话,那么恭喜你,可能这个问题已经回答完了,但是如果面试官继续往下深挖,为什么会禁止指令重排,什么又是指令重排呢? 在从源码到指令的执行,一般是分成了三种重排,如图所示: 我们接下来就得看看 volatile 是如何禁止指令重排的。 我们直接用代码来进行验证。 public class ReSortDemo { int a = 0; boolean flag = false; public void mehtod1(){ a = 1; flag = true; } public void method2(){ if(flag){ a = a +1; System.out.println("最后的值: "+a); } } 如果有人看到这段代码,香港云服务器肯定会说,那这段代码出来的结果会是什么呢? 有些人说是 2,是的, 如果你只是单线程调用,那结果就是 2,但是如果是多线程调用的时候,最后的输出结果不一定是我们想象到的 2,这时就要把两个变量都设置为 volatile。 如果大家对单例模式了解比较多的话,肯定也是关注过这个 volatile,为什么呢? 大家看看如下代码: class Singleton { // 不是一个原子性操作 //private static Singleton instance; //改进,Volatile 可以保持可见性,不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生! private static volatile Singleton instance; // 构造器私有化 private Singleton() { } // 提供一个静态的公有方法,加入双重检查代码,解决线程安全问题, 同时解决懒加载问题,同时保证了效率, 推荐使用 public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { synchronized (Singleton.class) { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; } 上面的单例模式大家熟悉么? 是的,这就是 **双重检查(DCL 懒汉式) 有人会说,因为有指令重排序的存在,双端检索机制也也不一定是线程安全的呀,对呀,所以阿粉用到了 synchronized 关键字,让他变成了线程安全的了。 其实可见性就是,在多线程环境中,对共享变量的修改对于其他线程是否立即可见的问题。 那么他的可见性一般都会表现在什么地方呢?用在什么地方呢? 其实在阿粉的感知中,一般用这个变量,很多都是为了保证他的可见性,就比如定义的一个全局变量,在其中有个循环来判断这个变量的值,有一个线程修改了这个参数的时候,这个循环会停止,跳转到之后去执行。 我们来看看没有使用volatile修饰代码实现: public class Test { private static boolean flag = false; public static void main(String[] args) throws Exception{ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程A开始执行:"); for (;;){ if (flag){ System.out.println("跳出循环"); break; } } } }).start(); Thread.sleep(100); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程B开始执行"); flag = true; System.out.println("标识已经变更"); } }).start(); } 结果大家肯定是可想而知。 运行结果肯定是: 线程A开始执行: 线程B开始执行 确实,就是这样的。 如果我们用 volatile 呢,那么这个代码的执行结果就会不一样呢? 我们来试一下: public class Test { private static volatile boolean flag = false; public static void main(String[] args) throws Exception{ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程A开始执行:"); for (;;){ if (flag){ System.out.println("跳出循环"); break; } } } }).start(); Thread.sleep(100); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程B开始执行"); flag = true; System.out.println("标识已经变更"); } }).start(); 这样我们就能看到另外一个执行结果,在循环当中的输出语句是可以被执行的。 也就是说,在线程B 中,我们去修改这个被修饰的变量,那么最终,在线程A中,就能顺利读取到我们的数据信息了。 不能,我们来看一点代码,被volatile修饰的变量; public class Test { // volatile不保证原子性 // 原子性:保证数据一致性、完整性 volatile int number = 0; public void addPlusPlus() { number++; } public static void main(String[] args) { Test volatileAtomDemo = new Test(); for (int j = 0; j < 20; j++) { new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { volatileAtomDemo.addPlusPlus(); } }, String.valueOf(j)).start(); }// 后台默认两个线程:一个是main线程,一个是gc线程 while (Thread.activeCount() > 2) { Thread.yield(); } // 如果volatile保证原子性的话,最终的结果应该是20000 // 但是每次程序执行结果都不等于20000 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " final number result = " + volatileAtomDemo.number); } 如果能够保原子性,那么最终的结果应该是20000,但是每次的最终结果并不能保证就是20000,比如: main final number result = 17114 main final number result = 20000 三次执行,都是不同的结果。 为什么会出现这种呢?这就和number++有关系了。 number++被拆分成3个指令: 当多个线程并发执行PUTFIELD指令的时候,会出现写回主内存覆盖问题,所以才会导致最终结果不为 20000,所以 volatile 不能保证原子性。 所以,你知道怎么回答了么?