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前端抱怨API响应慢，怎么办？

请求发送过慢导致耗时增加； DNS解析过慢导致耗时增加；恶劣的怎么办网络环境导致耗时增加；一直在排队导致响应过慢；服务端响应过慢导致耗时增加；响应体积过大导致耗时增加；等等……

一般从感官上觉得API接口响应慢，大部分人会直接归结于服务端处理慢，前端其实是抱怨不合理的。通过在内网环境下的应慢API耗时分析和外网环境下的API耗时分析的对比，一般会认识到原因所在。怎么办

通过浏览器的前端开发者工具分析

开发者工具

重点关注指标Waiting (TTFB)，TTFB代表第一个字节到达的抱怨时间。此时间包括一次往返延迟和服务器准备响应所花费的应慢时间。可以近似的怎么办认为是服务端耗时。

如果网络情况不好或者响应数据过大，前端则Content Download耗时会长一些，抱怨这时候应该考虑压缩响应.

Timing

开发者工具中Network中显示了当前页中调用的应慢网络资源，点击资源可以查看资源的怎么办详情，其中Timing是前端资源调用时的耗时情况。

Queueing. 【排队中】浏览器在以下情况下将请求排队：有更高优先级的抱怨请求. 已为该来源打开了六个TCP连接，这是限制。仅适用于HTTP/1.0和HTTP/1.1. 浏览器正在磁盘缓存中短暂分配空间. Stalled. 【停滞】该请求可能由于排队中描述的云服务器提供商任何原因而停止. Proxy negotiation. 【代理协商】浏览器正在与代理服务器协商请求. Request sent. 【发送请求】该请求正在发送. Waiting (TTFB). 【等待中】浏览器正在等待响应的第一个字节。TTFB代表第一个字节到达的时间。此时间包括一次往返延迟和服务器准备响应所花费的时间. Content Download. 【响应内容下载】浏览器正在接收响应.

其他可能出现的

DNS Lookup. 【DNS】浏览器正在解析请求的IP地址.

Initial connection. 【初始化连接】浏览器正在建立连接，包括TCP握手/重试和协商SSL.

通过httpstat工具分析

httpstat git地址：

https://github.com/reorx/httpstat

如果是在Linux服务器上进行调用，则可以使用httpstat。

安装

直接下载脚本wget https://raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py通过pippip install httpstatMacbrew install httpstat

使用

httpstat可以使用cURL的参数。

httpstat www.baidu.com httpstat 127.0.0.1/post -X POST --data-urlencode "id=1" -v

通过httpstat工具分析

Server Processing可以近似的认为是服务端耗时。

服务端到底慢在哪里？

打印耗时日志？

StopWatch stopWatch = new StopWatch();

stopWatch.start();

// ...

stopWatch.stop();

LOGGER.info("[某某某业务] - [Time:{ }ms]", stopWatch.getLastTaskTimeMillis());

脑子瞬间一热就会使用的方法，简单直接，但是如果定位不准确，你可能要加很多这种日志。

还是用火焰图吧

让软件执行情况可视化，是性能分析、调试的利器

火焰图的生成工具很多，比如Async Profiler、linux-perl，网上也有很多关于这方面的介绍，高防服务器IDEA也集成Async Profiler，这个很方便。

IntelliJ IDEA中的火焰图

打开火焰图

如果没有开启，则点击+号，进行添加。

打开火焰图

选择程序进行火焰图的分析

可以选择一个已经运行中的java程序进行分析，输出火焰图。

选择程序进行火焰图的分析

直接使用Async Profiler更简单

async-profiler git地址[1]

安装

从git上直接下载。

解压下可用。

简单使用

执行命令。

./profiler.sh -d 10 -f /tmp/flamegraph.svg

./profiler.sh -e itimer -d 10 -f /tmp/flamegraph.svg <pid>

可以通过-e来指定cpu、alloc、lock、wall、itimer、ClassName.methodName。

cpu:在这种模式下，profiler收集堆栈跟踪样本，包括Java方法、本机调用、JVM代码和内核函数。 alloc:可以将探查器配置为收集分配最大堆内存的调用站点，而不是检测消耗CPU的代码。即检查当前分配内存最多的地方。 lock:满足的亿华云锁定尝试，包括Java对象监视器和可重入锁。 wall:告诉async-profiler在给定的时间内对所有线程平均采样，而不管线程状态如何: 运行、休眠或阻塞。例如，在分析应用程序启动时间时，这可能会有所帮助。。 ClassName.methodName:ClassName.methodName选项使用给定的Java方法，以便使用堆栈跟踪记录此方法的所有调用。 cpu:在这种模式下，profiler收集堆栈跟踪样本，包括Java方法、本机调用、JVM代码和内核函数。

bash

在浏览器中打开file:///tmp/flamegraph.svg，并找到调用的API，我这里调用的是ProjectManageController中的findProject方法。

火焰图

根据长度可以看出该方法中调用方法的耗时情况，这样我们就知道耗时主要集中在什么地方。

PS:如果方法名被编译掉了，那么可以在java启动时加入-XX:+PreserveFramePointer

做更多的工作

用户体验的优化是一个长期而艰巨的过程，为了衡量我们网站的性能是否良好，我们有更多的工作需要去做。通常，会在底层自定义一些以用户为中心的指标，比如Server-Timing[2]。

前端抱怨API响应慢，怎么办？