你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 标准库有超过 200 个模块，不知程序员可以在他们的个实程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，模块但很可能有一些好用的不知模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的个实函数。比较数据集、模块协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。不知

因此，个实我编制了一份您可能不知道的模块 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的不知解释，以便您在将来理解和使用它们。个实

所有这些模块都有不同的模块函数和类。我包含了几个鲜为人知的不知函数和类，因此即使您听说过这些模块，个实也可能不知道它们的模块某些方面和用途。

1. difflib

​​difflib​​ 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

​​SequenceMatcher​​ 是源码下载一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ​​ratio()​​，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。

语法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."

phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."

similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)

print(similarity.ratio())

# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下来是 ​​get_close_matches​​，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

​​word​​ 是函数将要查看的目标单词。​​possibilities​​ 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。​​result_limit​​ 是返回结果数量的限制（可选）。​​min_similarity​​ 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值（可选）。

下面是它的一个使用示例：

from difflib import get_close_matches

word = Tandrew

possibilities = [Andrew, Teresa, Kairu, Janderson, Drew]

print(get_close_matches(word, possibilities))

# Output: [Andrew]

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​​Difflib​​ 的其他一些方法和类：​​unified_diff​​、站群服务器​​Differ​​ 和 ​​diff_bytes​​

2. sched

​​sched​​ 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 ​​schedular​​ 类。

更常见的 ​​time​​ 模块通常与 ​​sched​​ 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​​schedular​​ 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

事件执行的时间活动优先级事件本身（一个函数）事件函数的参数事件的关键字参数字典调用 ​​run()​​ 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。​​enterabs()​​ 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import sched

import time

def event_notification(event_name):

    print(event_name + " has started")

my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()

# Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 ​​sched​​ 模块用途的函数：​​cancel()​​、​​enter()​​ 和 ​​empty()​​。云服务器

3. binaascii

​​binaascii​​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64

import binascii

msg = "Tandrew"

encoded = msg.encode(ascii)

base64_msg = base64.b64encode(encoded)

decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)

print(decode)

# Output: bTandrew

该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 ​​b2a_base64​​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​​binaascii​​ 模块的其他一些函数：​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​​ 和 ​​a2b_uu()​​。

4. tty

​​tty​​ 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 ​​tty​​ 设备。以下是它的两个函数：

setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 ​​termios​​ 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（​​when=termios.TCSAFLUSH​​）。

5. weakref

​​weakref​​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

​​weakref​​ 及其函数的使用示例：

import weakref

class Book:

    def print_type(self):

        print("Book")

lotr = Book

num = 1

rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))

rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))

rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))

rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of lotr: " + rcount_lotr)

print("number of weakrefs of num: " + rcount_num)

print("Weakrefs of lotr: " + rlist_lotr)

print("Weakrefs of num: " + rlist_num)

# Output: 

# number of weakrefs of lotr: 1

# number of weakrefs of num: 0

# Weakrefs of lotr: []

# Weakrefs of num: []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​​num​​ 没有弱引用，因此 ​​getweakrefs()​​ 返回的数组为空。

以下是与 ​​weakref​​ 模块相关的一些其他函数：​​ref()​​、​​proxy()​​ 和 ​​_remove_dead_weakref()​​。

回顾

Difflib 是一个用于比较数据集，尤其是字符串的模块。例如，SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。sched 是与 time 模块一起使用的有用工具，用于使用 schedular 实例安排事件（以函数的形式）。例如，enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中，该队列将在调用 run() 函数时运行。

​​binaascii​​ 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。

​​tty​​ 模块需要配合使用 ​​termios​​ 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

​​weakref​​ 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 ​​getweakrefs()​​，它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。

要点

这些函数中的每一个都有其各自的用途，每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要，以便保持稳定的工具库，您可以在编写代码时快速使用。

无论您的编程专业知识水平如何，您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值，并为您节省更多未来时间。