如何在CentOS 7上安装Redis服务器

 　　大家好，安装本文的安装主题是 Redis，我们将要在 CentOS 7 上安装它。安装编译源代码，安装安装二进制文件，安装创建、安装安装文件。安装在安装了它的安装组件之后，我们还会配置 redis ，安装就像配置操作系统参数一样，安装目标就是安装让 redis 运行的更加可靠和快速。

　　Redis 服务器

Redis 是安装一个开源的多平台数据存储软件，使用 ANSI C 编写，安装直接在内存使用数据集，安装这使得它得以实现非常高的安装效率。Redis 支持多种编程语言，包括 Lua, C, Java, Python, Perl, PHP 和其他很多语言。redis 的代码量很小，只有约3万行，它只做“很少”的事，但是做的很好。尽管是亿华云在内存里工作，但是数据持久化的保存还是有的，而redis 的可靠性就很高，同时也支持集群，这些可以很好的保证你的数据安全。

　　构建 Redis

　　redis 目前没有官方 RPM 安装包，我们需要从源代码编译，而为了要编译就需要安装 Make 和 GCC。

　　如果没有安装过 GCC 和 Make，那么就使用 yum 安装。

yum install gcc make 

　　从官网下载 tar 压缩包。

curl http://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz -o redis-3.0.4.tar.gz 

　　解压缩。

tar zxvf redis-3.0.4.tar.gz 

　　进入解压后的目录。

cd redis-3.0.4

　　使用Make 编译源文件。

make 

　　安装

　　进入源文件的目录。

make 

　　复制 Redis 的服务器和客户端到 /usr/local/bin。

cp redis-server redis-cli /usr/local/bin 

　　***也把 sentinel，benchmark 和 check 复制过去。

cp redis-sentinel redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump /usr/local/bin 

　　创建redis 配置文件夹。

mkdir /etc/redis 

　　在/var/lib/redis 下创建有效的保存数据的目录。

mkdir -p /var/lib/redis/6379

　　系统参数

　　为了让 redis 正常工作需要配置一些内核参数。香港云服务器

　　配置 vm.overcommit_memory 为1，这可以避免数据被截断，详情见此。

sysctl -w vm.overcommit_memory=1 

　　修改 backlog 连接数的***值超过 redis.conf 中的 tcp-backlog 值，即默认值511。你可以在 kernel.org 找到更多有关基于 sysctl 的 ip 网络隧道的信息。

sysctl -w net.core.somaxconn=512 

取消对透明巨页内存(transparent huge pages)的支持，因为这会造成 redis 使用过程产生延时和内存访问问题。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 

　　redis.conf

　　redis.conf 是 redis 的配置文件，然而你会看到这个文件的名字是 6379.conf ，而这个数字就是 redis 监听的网络端口。如果你想要运行超过一个的 redis 实例，推荐用这样的名字。

　　复制示例的 redis.conf 到 /etc/redis/6379.conf。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 

现在编辑这个文件并且配置参数。

vi /etc/redis/6379.conf 

　　daemonize

　　设置 daemonize 为 no，systemd 需要它运行在前台，否则 redis 会突然挂掉。

vi /etc/redis/6379.conf 

　　pidfile

　　设置 pidfile 为 /var/run/redis_6379.pid。源码库

vi /etc/redis/6379.conf 

　　port

　　如果不准备用默认端口，可以修改。

port 6379 

　　loglevel

　　设置日志级别。

port 6379 

　　#p#

logfile

　　修改日志文件路径。

logfile /var/log/redis_6379.log 

　　dir

设置目录为 /var/lib/redis/6379

dir /var/lib/redis/6379 

　　安全

　　下面有几个可以提高安全性的操作。

　　Unix sockets

　　在很多情况下，客户端程序和服务器端程序运行在同一个机器上，所以不需要监听网络上的 socket。如果这和你的使用情况类似，你就可以使用 unix socket 替代网络 socket，为此你需要配置 port 为0，然后配置下面的选项来启用 unix socket。

　　设置 unix socket 的套接字文件。

unixsocket /tmp/redis.sock 

　　限制 socket 文件的权限。

unixsocketperm 700 

现在为了让 redis-cli 可以访问，应该使用 -s 参数指向该 socket 文件。

redis-cli -s /tmp/redis.sock 

　　requirepass

　　你可能需要远程访问，如果是，那么你应该设置密码，这样子每次操作之前要求输入密码。

requirepass "bTFBx1NYYWRMTUEyNHhsCg" 

　　rename-command

　　想象一下如下指令的输出。是的，这会输出服务器的配置，所以你应该在任何可能的情况下拒绝这种访问。

CONFIG GET * 

为了限制甚至禁止这条或者其他指令，可以使用 rename-command 命令。你必须提供一个命令名和替代的名字。要禁止的话，需要设置替代的名字为空字符串，这样禁止任何人猜测命令的名字会比较安全。

rename-command FLUSHDB "FLUSHDB_MY_SALT_G0ES_HERE09u09u" rename-command FLUSHALL "" rename-command CONFIG "CONFIG_MY_S4LT_GO3S_HERE09u09u" 

　　使用密码通过 unix socket 访问，和修改命令

　　快照

　　默认情况下，redis 会周期性的将数据集转储到我们设置的目录下的 dump.rdb 文件。你可以使用 save 命令配置转储的频率，它的***个参数是以秒为单位的时间帧，第二个参数是在数据文件上进行修改的数量。

每隔15分钟并且最少修改过一次键。

save 900 1 

　　每隔5分钟并且最少修改过10次键。

save 300 10 

　　每隔1分钟并且最少修改过10000次键。

save 60 10000 

　　文件 /var/lib/redis/6379/dump.rdb 包含了从上次保存以来内存里数据集的转储数据。因为它先创建临时文件，然后替换之前的转储文件，这里不存在数据破坏的问题，你不用担心，可以直接复制这个文件。

　　开机时启动

　　你可以使用 systemd 将 redis 添加到系统开机启动列表。

　　复制示例的 init_script 文件到 /etc/init.d，注意脚本名所代表的端口号。

cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis_6379

　　现在我们要使用 systemd，所以在 /etc/systems/system 下创建一个单位文件名字为 redis_6379.service。

vi /etc/systemd/system/redis_6379.service 

　　填写下面的内容，详情可见 systemd.service。　　

[Unit] Description=Redis on port 6379 [Service] Type=forking ExecStart=/etc/init.d/redis_6379 start ExecStop=/etc/init.d/redis_6379 stop [Install] WantedBy=multi-user.target

　　现在，添加我之前在 /etc/sysctl.conf 里面修改过的内存过量使用和 backlog ***值的选项。

vm.overcommit_memory = 1 net.core.somaxconn=512 

　　对于透明巨页内存支持，并没有直接 sysctl 命令可以控制，所以需要将下面的命令放到 /etc/rc.local 的结尾。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 

　　总结

这样就可以启动了，通过设置这些选项你就可以部署 redis 服务到很多简单的场景，然而在 redis.conf 还有很多为复杂环境准备的 redis 选项。在一些情况下，你可以使用 replication 和 Sentinel 来提高可用性，或者将数据分散在多个服务器上，创建服务器集群。