本文转载自微信公众号「AirPython」，到底该作者星安果 。玩篇文章转载本文请联系AirPython公众号。告诉
1. 前言
微服务架构下，到底该由于各类服务开发进度的玩篇文章不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，告诉进而导致项目延期
在实际工作中，到底该为了保证项目进度，玩篇文章我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式，告诉以验证已开发完的到底该模块
本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式
2. Mock 介绍
Mock 测试：在测试验证过程中，对于那些尚未完成或不稳定的玩篇文章对象，用一个虚拟对象来替代，告诉以便测试的到底该测试方法
因此，这个虚拟的玩篇文章对象是 Mock 对象，Mock 对象是告诉真实对象在调试期间的代替品
它的优势包含：
前、后端并行开发 模拟无法访问的资源 隔离系统，避免脏数据干扰测试结果 3.1 mock
在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖
# 安装mock依赖 pip3 install mock 项目地址：
https://github.com/testing-cabal/mock
假设 Product 类中有 2 个方法
get_product_status_by_id buy_product 其中，站群服务器get_product_status_by_id 方法还没有实现;buy_product 方法依赖于 get_product_status_by_id 方法的返回值
# product_impl.py class Product(object): def __init__(self): pass def get_product_status_by_id(self, product_id): """ 通过商品id获取产品信息（Mock） :return: """ # 待实现查询数据库的业务逻辑 pass def buy_product(self, product_id): """ 购买产品（真实逻辑） :return: """ # 产品信息 # { "id":1,"name":"苹果","num":23} product = self.get_product_status_by_id(product_id) if product.get("num") >= 1: result = { "status": 0, "msg": "购买成功！"} else: result = { "status": 1, "msg": "购买失败，库存不足！"} return result Mock 的步骤如下：
导入使用 mock 中的 patch 方法 作为测试方法的装饰器，对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，方法参数为 Mock 对象 测试方法中，对该 Mock 对象设置一个返回值 调用并断言 from mock import patch from mock_.product_impl import Product @patch(mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id) def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): # Mock方法，指定一个返回值 mock_get_product_status_by_id.return_value = { "id": 1, "name": "苹果", "num": 23} product = Product() assert product.buy_product(1).get("status") == 0 需要注意的是，Mock 此方法的时候，必须制定该方法的完整路径
使用 @patch.object 同样能完成 Mock，不同的是，@patch.object 包含 2 个参数
第一个参数为该方法所在的类;第二个参数为方法名
from mock import patch from mock_.product_impl import Product # Mock一个方法 # @patch.object：对象、方法名 @patch.object(Product, get_product_status_by_id) def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): # Mock方法，指定一个返回值 mock_get_product_status_by_id.return_value = { "id": 1, "name": "苹果", "num": 23} product = Product() assert product.buy_product(1).get("status") == 0 3.2 unittest.mock
Python 3.3 之后，mock 作为标准库，已经内置到 unittest 中了
还是亿华云计算以 3.1 的场景为例，使用 unittest 编写一个测试用例
Mock 步骤如下：
导入 unittest 框架中的 mock 文件 实例化 Product 对象 mock.Mock(return_value=*) 方法 对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock 调用并断言 import unittest from unittest import mock from unittest_mock.product_impl import Product class TestProduct(unittest.TestCase): def test_success(self): # 成功结果 mock_success_value = { "id": 1, "name": "苹果", "num": 23} product = Product() product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value) # 调用实际函数 assert product.buy_product(1).get("status") == 0 if __name__ == "__main__": unittest.main() 3.3 pytest.mock
相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大!
如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件
# pytest依赖 pip3 install pytest Mock 步骤如下：
使用 pytest 编写测试方法，参数为 mocker 实例化 Product 对象 使用 mocker.patch() 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，并设置返回值 调用并断言 import pytest from pytest_mock_.product_impl import Product def test_buy_product_success(mocker): """ 购买成功Mock :param mocker: :return: """ # 实例化一个产品对象 product = Product() # 对Product中的方法的返回值进行Mock mock_value = { "id": 1, "name": "苹果", "num": 23} # Mock方法 # 注意：需要指定方法的完整路径 # mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径，第二个参数用来指定返回值 product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id", return_value=mock_value) # 调用购买产品的方法 result = product.buy_product(1) assert result.get("status") == 0 需要注意的是，mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径
4. 最后
文中对 Python 中常见的 Mock 方案进行了讲解，实际应用中，建议根据项目实际情况进行选型
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